- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Продакт менеджер (ML продукты)
Оценка ИИСильный бренд, работа с передовыми технологиями (ML) и возможность полной удаленки делают вакансию крайне привлекательной. Наличие ИТ-аккредитации добавляет дополнительные бонусы для кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Senior уровня в крупном ритейле требует глубоких знаний в ML (рекомендации, поиск) и высокого уровня ответственности за бизнес-метрики. Ожидается сочетание сильной аналитики и лидерских качеств.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Senior Product Manager в Москве в сфере ML/Retail рыночный диапазон составляет от 350 000 до 500 000 рублей. Предложение ТехВилл, вероятно, соответствует этим рамкам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ВкусВилл уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ВкусВилл и создавайте инновационные ML-продукты для миллионов клиентов!
Описание вакансии
2 вакансии Senior Продакт менеджер во ВкусВилл
Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут
Мы ищем двух сильных продактов сениор грейда заниматься ml клиентскими продуктами: рекомендациями, поиском, персонализацией и предиктивными моделями. Мы очень ценим структурность, драйв, аналитический подход и теплый вайб с заботой о клиенте и команде.
У нас есть возможность полной удаленки, нанимаем в ТехВилл (дочку ВкусВилл с ИТ аккредитацией и соответствующими бенефитами).
Рекрутер: Откликнуться, Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- Analytics
- Predictive Modeling
- Personalization
- Search Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на ML-продуктах, поэтому важно понимать опыт кандидата в этой специфической области.
Расскажите о вашем опыте работы с ML-продуктами: какие метрики вы использовали для оценки эффективности рекомендательных систем?
Для Senior продакта критически важно уметь обосновывать приоритеты.
Как вы приоритизируете задачи в бэклоге, когда сталкиваетесь с конфликтом интересов между технической сложностью ML-модели и бизнес-ценностью?
ВкусВилл ценит заботу о клиенте.
Приведите пример, когда данные аналитики противоречили вашему видению клиентского опыта. Какое решение вы приняли?
Проверка навыков работы с поиском и персонализацией.
Какие подходы к персонализации контента вы считаете наиболее эффективными для ритейл-приложения?
Оценка софт-скиллов и соответствия культуре компании.
