- Страна
- Россия
Senior Product Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков благодаря возможности удаленной работы и четко прописанным требованиям. Однако отсутствие указания вилки зарплаты и названия компании несколько снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгим требованием к опыту (от 4 лет) и необходимости глубоких знаний матстатистики для A/B-тестирования. Позиция Senior подразумевает полную автономность и умение работать с полным циклом данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Product Analyst в России с опытом от 4 лет рыночный диапазон обычно составляет 250 000 – 400 000 рублей. Данная вакансия ориентирована на опытных специалистов, поэтому ожидаемое вознаграждение должно находиться в этих пределах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior Product Analyst
#SeniorProductAnalyst #ProductAnalyst #Senior #Удаленно #РФ #Офис #Москва #СанктПетербург #Новосибирск
Требования:
ID вакансии: PA_RED. Высшее профильное образование (техническое, математическое или экономическое-ИТ, прикладная математика, статистика, бизнес-информатика и т.д.). Опыт в продуктовой / data-аналитике строго от 4 лет в роли автономного специалиста, закрывающего полный цикл задач (от декомпозиции боли до презентации инсайтов). Опыт в цифровых продуктах строго от 4 лет (крупные онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, классифайды). Понимание механик работы маркетплейсов будет огромным плюсом. Практический опыт построения систем метрик от 3 лет: вы должны «на ты» быть с воронками, юнит-экономикой, когортным анализом, LTV, Retention, ARPU/ARPPU. Опыт с A/B-тестами от 3 лет: понимание матстата, завязанного на эксперименты (p-value, мощность, MDE, критерии), умение подбирать дизайн теста и интерпретировать результаты. Опыт построения витрин данных и дашбордов от 2 лет (связка SQL/DWH + любой современный BI-инструмент: Tableau, PowerBI, Superset).
Локация:*📍*Удалённо по РФ (офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске).
Контакт для отклика: Откликнуться (При отклике, пожалуйста, указывайте ID вакансии: PA_RED)
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- DWH
- Tableau
- Power BI
- Apache Superset
- A/B Testing
- Unit Economics
- Cohort Analysis
- LTV
- Retention
- ARPU
- Statistics
- Mathematical Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с экспериментами и понимания статистической значимости.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: как вы выбирали дизайн, определяли MDE и какие критерии использовали для оценки?
Оценка навыков построения аналитической инфраструктуры с нуля.
Как бы вы спроектировали систему метрик для нового функционала маркетплейса, чтобы отследить его влияние на LTV?
Проверка умения работать с данными на уровне инженерии.
Опишите ваш опыт проектирования витрин данных: с какими сложностями в DWH вы сталкивались и как их решали?
Оценка бизнес-ориентированности кандидата.
Приведите пример, когда ваши аналитические инсайты привели к значимому изменению в продукте или стратегии компании.
Проверка понимания экономики продукта.
Как вы рассчитываете юнит-экономику для продукта с длительным циклом удержания и какие ловушки здесь могут возникнуть?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
