Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Product Analyst
Отличная вакансия в известном продукте с современным стеком и интересными инженерными задачами. Полная удаленка и прозрачный процесс найма добавляют привлекательности.
Сложность вакансии
Высокая планка требований (5+ лет опыта) и необходимость глубоких знаний как в аналитике (A/B тесты, статистика), так и в инженерии данных (BigQuery, миграция инфраструктуры). Требуется свободный английский для работы в международной среде.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Product Analyst в международной компании с удаленным форматом работы рыночный диапазон составляет $5000–$8000. Readymag обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие европейским стандартам для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Readymag уже сейчас
Присоединяйтесь к Readymag, чтобы построить современную инфраструктуру данных для ведущего дизайн-инструмента!
Описание вакансии
*🚀 Senior Product Analyst в Readymag*
Readymag — design-инструмент для создания сайтов, лендингов, портфолио, журналов и редакционных материалов. Команда аналитики растёт; новый аналитик возьмёт на себя продуктовую аналитику end-to-end и поможет переехать с Amplitude в полноценный data warehouse setup.
Задачи:
• Own product analytics infrastructure in Amplitude and BigQuery: maintain data consistency, quality, and tracking;
• Think in funnels, retention, cohorts, and activation; spot anomalies in onboarding and in-product behavior;
• Design and run A/B tests end-to-end: framing the question, calculating sample sizes, monitoring, and interpretation;
• Write SQL in BigQuery to explore data, validate quality, and answer complex ad-hoc questions;
• Build dashboards and reports, and actively use them in your own work to surface findings and generate hypotheses;
• Translate findings into clear, actionable conclusions for product and growth teams;
• Work closely with a second analyst, developers, and data engineers to keep tracking consistent across the stack;
• Help shape the analytics infrastructure as we migrate from Amplitude toward a full data warehouse setup.
Требования:
• 5+ years of relevant experience, with a track record of influencing product decisions;
• Strong SQL: comfortable with complex queries, joins, aggregations, and window functions;
• Python: comfortable writing scripts for data processing, visualization, and statistical analysis;
• Experience with product analytics tools, such as Amplitude, Tableau, Looker, or similar;
• Solid understanding of the full user funnel for web products: acquisition, activation, retention;
• Basic data engineering literacy: how tracking is set up, where data comes from, and how to manage it;
• Ability to define and articulate requirements for developers or data engineers;
• English at B2+.
Будет плюсом:
• Experience with BigQuery;
• You've built or significantly improved an analytics setup from scratch;
• Statistics background or hands-on experimentation experience;
• Experience building custom dashboards and conducting research from scratch.
Условия:
• Remote work with a flexible schedule;
• Процесс отбора (полностью удалённо, 3 этапа)
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Отклик через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Amplitude
- Tableau
- Looker
- BigQuery
- A/B Testing
- Statistics
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает переезд с Amplitude на DWH. Важно понять, как кандидат видит этот процесс.
Какие основные риски вы видите при миграции продуктовой аналитики из готового решения (Amplitude) в собственное хранилище (BigQuery)?
Проверка навыков работы с экспериментами, что критично для Senior роли.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике: как вы определяли размер выборки и как интерпретировали противоречивые результаты?
Проверка технической грамотности в SQL.
Какие оконные функции вы чаще всего используете для расчета Retention и анализа когорт в SQL?
Аналитик должен уметь влиять на продукт.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы в корне изменили продуктовое решение или стратегию развития функции.
Проверка понимания основ дата-инженерии.
Как бы вы организовали процесс валидации качества данных (data quality), поступающих от разработчиков в BigQuery?
Похожие вакансии
Senior Business/System Analyst (AI-продукты)
Бизнес/системный аналитик (FMCG)
Senior Business Analyst
Продуктовый аналитик Middle+, Senior
Старший аналитик бизнес-планирования и исследований (FMCG)
Senior Продуктовый аналитик (AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!