- Страна
- Россия
Senior Product Manager (BI & AI)
Оценка ИИСильный бренд, современный стек (AI/LLM), гибкие условия работы и расширенный соцпакет делают вакансию очень привлекательной для опытных продактов. Единственный минус — отсутствие указанной вилки зарплаты в тексте.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы одновременно в BI-инструментах и современных AI/LLM технологиях, а также опыта управления бюджетом и стратегией на уровне Senior. Высокая планка по стажу (от 5 лет) и необходимость работы со сложной архитектурой данных в ритейле делают позицию сложной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Manager в крупном российском ритейле уровня Спортмастер рыночные ожидания составляют от 300 000 до 450 000 рублей. Наличие премий и кафетерия льгот делает совокупный доход конкурентным.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Спортмастер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Спортмастер, чтобы определять будущее BI и AI в крупнейшем ритейлере!
Описание вакансии
SENIOR PRODUCT MANAGER (BI & AI) В СЕТЬ МАГАЗИНОВ СПОРТМАСТЕР,
В сеть магазинов Спортмастер ищут Senior Product Manager (BI & AI).
Должностные обязанности:
Определять стратегию и дорожную карту развития BI-портала, AI-ассистента и аналитических продуктов на горизонте 1-3 лет
Исследовать потребности пользователей, сегментировать аудиторию и проектировать удобные пользовательские сценарии
Повышать вовлеченность пользователей, расширять охват продукта и развивать self-service аналитику
Совместно с бизнесом и командами данных работать над единым пониманием бизнес-показателей и развитием семантического слоя
Развивать AI-ассистента: улучшать ответы на бизнес-вопросы, работу с бизнес-терминами, построение визуализаций и анализ данных с помощью ИИ
Управлять продуктовой дорожной картой, бюджетом направления и системой продуктовых метрик
Требования:
Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет
Опыт развития продуктов в области BI, аналитики или смежных направлений с ответственностью за roadmap и бюджет
Практический опыт роста использования продукта, вовлеченности пользователей и развития self-service решений
Понимание современных BI-платформ (Power BI, Tableau, Qlik, Metabase, Looker или аналогичных) на уровне продуктового управления
Понимание принципов построения семантического слоя, единых бизнес-метрик и работы с данными
Сильные навыки взаимодействия со стейкхолдерами и работы в кросс-функциональной среде
Будет преимуществом:
Опыт развития AI/LLM-продуктов, conversational analytics или AI-ассистентов
Понимание различий между text-to-metric и text-to-SQL
Опыт работы в ритейле или e-commerce
Опыт развития self-service BI
Хорошее понимание принципов извлечения, интерпретации и визуализации данных
Условия оформления:
Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка
Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19)
Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение)
Полугодовые премии
Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, O`STIN, FUNDAY, Demix
Внутреннее и внешнее обучение, конференции
BestBenefits - сервис персонализированных скидок и привилегий
Технику предоставляем
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Business Intelligence
- Artificial Intelligence
- Data Analytics
- Roadmapping
- Power BI
- Tableau
- Qlik
- Metabase
- Looker
- LLM
- SQL
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка продуктового мышления в специфике BI.
Как вы будете измерять успех внедрения self-service аналитики и какие метрики вовлеченности для BI-портала считаете ключевыми?
Оценка технического понимания AI-продуктов.
В чем, по вашему мнению, основные риски при переходе от классических дашбордов к AI-ассистенту (conversational analytics) и как их минимизировать?
Проверка навыков работы с данными и стейкхолдерами.
Опишите ваш опыт формирования единого семантического слоя: как вы договаривались с разными бизнес-юнитами о единых определениях метрик?
Оценка опыта приоритизации.
Как вы будете приоритизировать задачи в roadmap, если запросы на новые фичи AI конфликтуют с необходимостью стабилизации текущей BI-платформы?
Проверка понимания технологий.
