- Страна
- Россия
Senior Python Backend Developer
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных разработчиков с интересом к ML. Полная удаленка по РФ и современный стек делают предложение привлекательным, хотя отсутствие названия компании снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта работы с ML-инфраструктурой и навыками управления командой, помимо глубоких технических знаний Python и asyncio.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Python Developer на российском рынке медиана составляет около 350 000 рублей. В ML-проектах ставки часто бывают выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
SENIOR PYTHON BACKEND DEVELOPER
*🌍* Формат: Удалёнка, Россия
*🕒* Занятость: Полная занятость
Требования:
• 4+ лет промышленной разработки на Python.
• Глубокие знания Python, asyncio и асинхронного программирования.
• Опыт с FastAPI или aiohttp, SQLAlchemy.
• Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ и Docker.
• Опыт backend для ML‑продуктов и интеграции с ML‑инфраструктурой.
• Проектирование сложных API (документирование через OpenAPI), code/architecture review и управление небольшой командой.
Стек:
Python, asyncio, FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, OpenAPI
*📩* Отклик:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- asyncio
- FastAPI
- aiohttp
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- RabbitMQ
- Docker
- OpenAPI
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний асинхронности, заявленных в требованиях.
Расскажите, как работает Event Loop в asyncio и в каких случаях использование asyncio может не дать прироста производительности?
Вакансия предполагает работу с ML-продуктами.
С какими специфическими проблемами вы сталкивались при интеграции Python-бэкенда с ML-моделями (например, вопросы памяти или блокировки потоков)?
Требуется опыт проектирования сложных API.
Каких принципов вы придерживаетесь при проектировании версионирования API и обеспечении обратной совместимости в OpenAPI?
Вакансия включает управление командой и проведение ревью.
Опишите ваш подход к проведению Architecture Review: на что вы обращаете внимание в первую очередь и как даете фидбек коллегам?
Проверка навыков работы с очередями сообщений.
В каких ситуациях вы выберете RabbitMQ вместо Kafka для обмена данными между микросервисами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
