- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 7 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Python backend Engineer (LLM, Kubernetes, Architecture)
Привлекательная вакансия в сфере Deep-Tech с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью работать над передовыми ИИ-технологиями. Четкие требования и удаленный формат работы.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (7+ лет), глубоким знаниям Kubernetes и архитектуры, а также обязательным опытом работы с LLM. Процесс включает техническое задание.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата до $7500 gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior Python разработчиков в международном найме, особенно учитывая специфику LLM и Kubernetes.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в truelogic уже сейчас
Присоединяйтесь к TrueLogic и создавайте будущее ИИ-ассистентов на базе LLM и графов знаний!
Описание вакансии
Senior Python backend Engineer (LLM, Kubernetes, Architecture – must)
Salary is up to 7500 USD gross
REMOTE, full-time, b2b contract, location of the candidate and legal entity, bank account of the candidate – outside of Russia, Belarus and Turkey
The process will include a technical assignment
We are a deep-tech company building state-of-the-art LLM-based assistants augmented with knowledge graphs. We are seeking a Senior Backend Engineer to design and scale the backend infrastructure powering our AI platform.
Responsibilities:
Architect and implement scalable backend services and multi-tenant SaaS systems
Design and operate high-throughput data pipelines (batch and streaming)
Build APIs and services integrating LLM inference, retrieval systems, and knowledge graphs
Productionize research-grade AI systems into reliable distributed systems
Requirements (Must)
7+ years of commercial backend engineering experience
Strong experience with data pipelines and SaaS architectures
Strong proficiency in Python (5+ years)
Hands-on experience with LLM systems (RAG, model serving, evaluation) – 1+ years
Deep understanding of distributed systems and cloud-native environments
Experience in architecture, development and deployment of Kubernetes based systems.
B2 English
Nice to Have
-Go and/or Scala experience
-Experience with knowledge graphs, vector databases (e.g., neo4j), or hybrid retrieval architectures
-Ideal for engineers who enjoy building production-grade systems around cutting-edge AI research.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- SaaS
- Kubernetes
- RAG
- Distributed Systems
- Data Pipelines
- Go
- Scala
- Neo4j
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с LLM в реальных условиях.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами производительности или качества ответов вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков проектирования масштабируемых систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру многопользовательской (multi-tenant) SaaS-системы для обработки потоковых данных с использованием Kubernetes?
Проверка знаний в области инфраструктуры.
Опишите ваш опыт деплоя и эксплуатации приложений в Kubernetes: как вы настраиваете CI/CD, мониторинг и управление ресурсами для высоконагруженных сервисов?
Оценка навыков работы с данными.
Какие инструменты и подходы вы используете для построения отказоустойчивых data pipelines при работе с большими объемами неструктурированных данных?
Проверка архитектурного мышления.
В чем, по вашему мнению, заключаются основные сложности интеграции графов знаний с LLM по сравнению с обычным векторным поиском?
Похожие вакансии
Python Backend Developer — Senior / Tech Lead (CTO проекта)
Senior Python Engineer
Senior NestJS Developer
Senior Java Backend Developer — ДБО / АБС / Цифровой рубль
Разработчик php yii2
Senior PHP-разработчик (Symfony)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!