yandex
N
NDA
Страна
Россия
Зарплата
138 732 ₽ – 244 800 ₽
SeniorУдалённоПолная занятость

Backend разработчик (Python/Go) на партнерский проект(Финтех) (Senior)

ИИОценка ИИ

Интересный технологический стек и инновационный подход к AI-разработке. Однако уровень оплаты труда для позиции Senior (особенно в штате) выглядит значительно ниже среднерыночного, что компенсируется возможностью удаленной работы и долгосрочностью проекта.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать роли разработчика, системного аналитика и архитектора, а также специфическим требованием к опыту работы с AI-агентами и глубоким знанием финтеха.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная ставка в штате (138к) и на ИП (около 245к gross) существенно ниже рыночных показателей для Senior Backend разработчика в РФ, которые обычно начинаются от 350-400к руб. Вакансия может быть интересна скорее из-за уникального опыта работы с AI-агентами.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

*🆔* ID56673

*📅* Дата публикации: 28.07.2026 10:06

*🥇* Backend разработчик (Python/Go) на партнерский проект(Финтех) (Senior)

*📍* Локация/Гражданство: РФ

*🏠* Формат работы: удалённо

*🎓* Грейд: Senior

*📆* Срок проекта: до 31.12.2026 с последующим продлением

*💰* Ставки:

*🇷🇺* Штат (на руки): 138 732 руб./мес (на руки)

*🇷🇺* ИП (gross): 1 440 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 244 800 руб./мес

*📌* О проекте:

Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Команда перестраивает разработку под модель, где значительную часть кода пишут AI-агенты, а инженер выступает постановщиком задач, архитектором и контролёром качества. Ищем сильного инженера, способного закрывать несколько ролей (системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод).

*📎* Задачи:

— Разработка и поддержка микросервисов на Python/Go.

— Работа с PostgreSQL, MongoDB, проектирование БД.

— Настройка CI/CD, контейнеризация, мониторинг.

— Оркестрация AI-агентов: постановка задач, контекст, верификация.

— Лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг, end-to-end ownership.

*💻* Требования:

— Оконченное высшее образование

— Коммерческий опыт разработки на Backend от 5 лет (Python/Go или другие языки)

— Работа с крупными микросервисными системами, понимание их слабых мест

— Уверенное владение SQL, проектирование реляционных БД; опыт с PostgreSQL и MongoDB

— Паттерны проектирования (Repository, Service, Unit of Work) и архитектурные подходы (DDD, CQRS)

— Контейнеризация и эксплуатация: Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)

— Работа с нечёткими и противоречивыми требованиями, доведение до user stories, критериев приёмки и ТЗ

— Декомпозиция фичи и постановка задач с проверяемым результатом

— Опыт системного анализа (отразить в резюме)

— Готовность и интерес глубоко вникать в предметную область (финрынки, биржевые/новостные данные)

— Способность держать в голове контекст продукта целиком

— Практический опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot и аналоги)

— Инженерия контекста и критическая верификация результатов работы агентов

— Принцип «за результат отвечает инженер, а не агент»

— Опыт лидирования разработки от 2 лет (планирование, код-ревью, менторинг)

— End-to-end ownership: довести фичу от нечёткой идеи до прода

— Опыт построения процессов разработки (Scrum/Kanban) и контроля качества

— Быстрая обучаемость, системное мышление, проактивность, адаптивность

— Готовность совмещать несколько ролей

— Проектирование REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API

— Очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ), потоковая обработка

— ETL, Apache Airflow

— Полнотекстовый поиск (PostgreSQL FTS, ElasticSearch), WebSocket

— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC

— Облачные платформы (Yandex Cloud), опыт с Django

— Базовое тестирование и проектирование тест-кейсов

— Опыт работы с финансовыми/биржевыми данными

*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:

● номер вакансии: #300_2026

● заполненный чек‑лист с оценкой по каждому требованию

● ФИО кандидата полностью и дату рождения, локация, грейд, рейт

Менеджер: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Go
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitLab CI
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • Apache Airflow
  • ElasticSearch
  • WebSocket
  • Keycloak
  • Django
  • REST API
  • DDD
  • CQRS
  • ETL

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с AI-агентами. Важно понять, как кандидат проверяет корректность сгенерированного кода.

Расскажите о вашем опыте использования AI-ассистентов в разработке. Как вы выстраиваете процесс верификации кода, написанного нейросетью, чтобы избежать критических ошибок в финтех-данных?

Проект использует микросервисы и требует понимания паттернов DDD и CQRS.

В каких ситуациях в микросервисной архитектуре оправдано применение паттерна CQRS, и с какими сложностями при его внедрении вы сталкивались?

Роль требует навыков системного анализа и работы с нечеткими требованиями.

Опишите ваш подход к декомпозиции задачи, когда вводные данные от бизнеса противоречивы или неполны. Как вы доводите их до этапа ТЗ?

Упоминается высокая цена ошибки в данных.

Как вы обеспечиваете консистентность данных при использовании распределенных транзакций или событийной модели (Kafka/RabbitMQ) в финтех-системах?

Требуется опыт лидирования и менторинга.

Как вы выстраиваете процесс код-ревью в команде, чтобы он не становился «бутылочным горлышком», но при этом обеспечивал высокое качество архитектуры?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NDA
Россияот 138 732 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!