- Страна
- ОАЭ
Senior Python Developer
Привлекательная вакансия для опытных разработчиков с возможностью релокации в ОАЭ. Компания Enfint известна на рынке, однако работа строго в офисе может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием опыта от 5 лет, глубоких знаний Asyncio и микросервисной архитектуры, а также необходимостью работы в офисе в Дубае.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Python Developer в Дубае рыночная вилка обычно составляет от 6,000 до 9,000 USD в месяц (без учета налогов, которых в ОАЭ практически нет). Данная вакансия соответствует международным стандартам для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior Python Developer в Enfint
#SeniorPythonDeveloper #PythonDeveloper #Python #Kafka #Git #Офис #Дубай #ОАЭ #Релокация
Требования:
Опыт работы с Python от 5 лет. Опыт с FastAPI и/или Flask. Знание Asyncio и принципов асинхронного программирования. Опыт с SQLAlchemy или другими ORM. Понимание микросервисной архитектуры. Опыт с SQL и оптимизацией баз данных. Уверенное владение Git и CI/CD-пайплайнами. Навыки тестирования и отладки кода. Будет плюсом: опыт работы с Docker и Kubernetes; облачными платформами (AWS, Azure или GCP); Kafka, Spark, Hadoop; а также опыт работы с хранилищами данных (Data Warehousing).
Локация:*📍*Офис (Дубай, ОАЭ). Релокация, Дубай.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- asyncio
- SQLAlchemy
- Microservices
- SQL
- Git
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- GCP
- Kafka
- Spark
- Hadoop
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания асинхронности, заявленной в требованиях.
Расскажите, как работает Event Loop в Python и в каких случаях использование Asyncio может не дать прироста производительности?
Вакансия предполагает работу с микросервисами и базами данных.
С какими проблемами производительности в SQLAlchemy вы сталкивались и как оптимизировали сложные запросы (N+1 и т.д.)?
В требованиях указано понимание микросервисной архитектуры.
Как вы организуете взаимодействие между микросервисами и обеспечиваете консистентность данных (например, паттерн Saga или двухфазный коммит)?
Kafka указана как желательный навык.
В чем разница между Kafka и классическими очередями сообщений (например, RabbitMQ), и когда стоит выбрать именно Kafka?
Проверка навыков отладки и обеспечения качества кода.
Опишите ваш подход к тестированию асинхронного кода и какие инструменты вы используете для профилирования Python-приложений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

