- Страна
- Кипр
Senior Python Developer (AI)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-разработчиков, желающих работать с передовым AI-стеком. Предлагается релокация на Кипр (визовая поддержка) или удаленка, а также понятный процесс пересмотра зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в узкой нише Agentic AI (от 1.5 лет) и владением специфическими инструментами вроде LangGraph и Temporal. Также критично проживание вне РФ/РБ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Python AI ролей на Кипре или в международном удаленном формате рынок стартует от 5000-6000 EUR. Учитывая узкую специализацию в Agentic AI, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #cyprus #ai #saas #limassol #remote #python
Senior Python Developer (AI) — удалённая работа или офис в Лимассоле
Продуктовая команда, которая создаёт решения на базе LLM, agentic AI-системы и AI-инфраструктуру для production, ищет сильного бекенд разработчика с современным стеком для усиления команды.
Что делать:
— Проектировать LLM-based архитектуру и AI-сервисы.
— Разрабатывать AI-агентов с использованием ReAct, planning, routing, handoff, tool use и memory.
— Строить Agent Harness: реализовывать tool loop, middleware, guardrails и state management.
— Интегрировать RAG, vector DB, MCP и внешние API.
— Управлять context window, cost и latency AI-систем.
— Разрабатывать REST API и асинхронные сервисы на FastAPI и asyncio.
— Оркестрировать AI-workflow с Temporal, настраивать observability через Langfuse или аналог и оценивать качество LLM-workflow и AI-агентов.
Обязательное:
— От 5 лет коммерческой разработки на Python.
— От 1.5 лет коммерческого опыта разработки agentic AI-систем.
— Опыт работы с LangGraph и LangChain, а также с паттернами ReAct, planning, routing, handoff, memory и tool use.
— Опыт работы с Agent Runtime или Agent Harness, MCP, RAG, Prompt Engineering и Guardrails.
— Опыт работы с Langfuse или аналогом, Temporal или аналогичным workflow-движком, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и Docker.
— Опыт использования mypy, pytest и одного из инструментов Cursor, Claude Code или Codex.
— Проживание вне России и Беларуси.
Желательное:
— Kubernetes.
— Kafka.
— PHP.
— Spec-driven Development.
— PyTorch или HuggingFace.
— Опыт работы с CV, Audio или Video AI.
— Опыт участия в Kaggle.
Условия:
— Полностью удалённая работа или офис в Лимассоле.
— Для работы в офисе в Лимассоле предоставляется рабочая виза и страховка (релокации нет)
— График: 09:00–18:00 по кипрскому времени.
— 24 рабочих дня отпуска.
— Курсы английского и греческого.
— Performance Review каждые 6 месяцев.
Для отклика отправляйте, пожалуйста, резюме Откликнуться.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- FastAPI
- asyncio
- LangChain
- LangGraph
- Temporal
- PostgreSQL
- Redis
- RabbitMQ
- Docker
- RAG
- Prompt Engineering
- Langfuse
- PyTorch
- Huggingface
- Kubernetes
- Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры агентских систем и управления их поведением.
Расскажите о вашем опыте реализации паттерна ReAct: с какими основными проблемами зацикливания или галлюцинаций инструментов вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков работы с долгоживущими процессами и надежностью систем.
Почему для оркестрации AI-workflow вы бы выбрали Temporal, и какие преимущества это дает по сравнению с простыми очередями задач?
Проверка умения оптимизировать стоимость и производительность LLM-решений.
Какие стратегии вы используете для управления context window и минимизации latency при работе с цепочками вызовов LLM?
Оценка навыков обеспечения качества и мониторинга AI-систем.
Как вы выстраиваете процесс оценки (evaluation) качества работы AI-агентов и какие метрики отслеживаете в Langfuse?
Проверка владения современными инструментами разработки.
Как использование Cursor или Claude Code изменило ваш процесс написания кода и проектирования систем за последний год?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
