- Страна
- Россия
Senior Python Developer (AI)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Python 3.12, LangGraph), работа над актуальным AI-продуктом и известная компания-работодатель. Однако, требование офиса на испытательном сроке может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием профильного высшего образования, глубоких знаний в области AI-агентов (LangChain/LangGraph) и строгого соответствия коммерческому опыту по ТК РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Python Developer в Москве с фокусом на AI рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Bell Integrator обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Python Developer (AI) — Bell Integrator
Зарплата обсуждается индивидуально
Москва. На испытательном сроке офис, затем возможен гибрид
Продукт ERA: RAG-решение, AI-агенты и микросервисы как MCP-инструменты. В проекте Python 3.12+, FastAPI, LangChain/LangGraph, PostgreSQL и Redis.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на Python по ТК РФ
— высшее профильное образование
— внедрение агентных систем в промышленную среду
— микросервисы, асинхронная разработка и unit-тесты
— SQL, PostgreSQL, код-ревью и GitFlow
Предстоит участвовать в проектировании взаимодействия агентов, релизах и наставничестве.
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- LangChain
- PostgreSQL
- Redis
- GitFlow
- Unit Testing
- Microservices
- SQL
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с фреймворками для AI-агентов, указанными в стеке.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph для управления состоянием в многоагентных системах.
Вакансия предполагает работу над RAG-решением, важно понимать подходы к качеству поиска.
Какие стратегии оптимизации RAG-систем вы применяли для уменьшения галлюцинаций и повышения релевантности ответов?
Проект использует микросервисы и асинхронность, что критично для производительности.
Как вы организуете взаимодействие между микросервисами при использовании FastAPI и асинхронных вызовов к БД?
В требованиях указано наставничество и код-ревью.
На какие аспекты вы обращаете внимание в первую очередь при проведении код-ревью в проектах с интенсивным использованием AI?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите процесс внедрения агентной системы в промышленную среду: с какими основными трудностями вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
