- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 350 000 ₽
Senior Python Developer (FastAPI, Kafka)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с прозрачной вилкой и современным стеком (FastAPI, Kafka). Удаленный формат и работа над новыми сервисами делают предложение конкурентным для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием к опыту (от 6 лет) и глубоким знанием асинхронного стека, Kafka и архитектурных паттернов. Проектирование сервисов с нуля требует уровня Senior.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 350 000 ₽ на руки соответствует рыночным ожиданиям для Senior Python разработчика в России, где медиана составляет около 300 000 ₽. Верхняя граница в 350к является сильным предложением для локального рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
GO Digital
Senior Python Developer (FastAPI, Kafka)
от 200 000 до 350 000 ₽ на руки
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
*☑️* Что для нас важно
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Kafka
- Redis
- PostgreSQL
- Docker
- Git
- CI/CD
- Asynchronous Programming
- Unit Testing
- Integration Testing
- Litestar
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с высоконагруженными очередями сообщений.
Расскажите о вашем опыте работы с Kafka: как вы обеспечиваете гарантии доставки сообщений (delivery semantics) и как обрабатываете ошибки?
Важно для оценки навыков проектирования масштабируемых систем.
Какие основные сложности возникают при реализации event-driven архитектуры и как вы их решали?
Проверка глубоких знаний асинхронности в Python.
В чем разница между FastAPI и Litestar с точки зрения производительности и архитектуры? В каких случаях вы бы выбрали тот или иной фреймворк?
Оценка навыков оптимизации работы с БД.
Как вы оптимизируете сложные запросы в PostgreSQL и какие стратегии индексирования используете для высоконагруженных таблиц?
Проверка ответственности за качество и эксплуатацию кода.
Как вы организуете наблюдаемость (observability) в своих сервисах? Какие метрики считаете критически важными для мониторинга?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
