- Страна
- Россия
Senior Python Developer / Tech Lead
Интересная роль с широким стеком и современным подходом к AI. Однако отсутствие информации о компании и уровне зарплаты снижает прозрачность предложения. Локация ограничена Москвой (офис/гибрид), что может быть минусом для сторонников полной удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена ролью Tech Lead, требующей не только глубоких технических знаний Python и SQL, но и лидерских качеств, а также умения работать с AI-инструментами. Стек технологий достаточно широк, включая как бэкенд, так и фронтенд (VueJS) и инструменты обработки данных (AirFlow).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции Senior Python / Tech Lead в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от масштаба компании и сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior Python Developer / Tech Lead
#SeniorPythonDeveloper #TechLead #Python #Django #FastAPI #PostgreSQL #Redis #Москва #Офис #Гибрид
Требования:
5+ лет в промышленной разработке на Python. Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI. Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю»). Свободное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL, Redis. Опыт настройки \*nix окружения. Понимание принципов REST, HTTP. Лидерские качества: Опыт распределения задач и выработки технических решений. AI-грамотность: Понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью. Стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow
Локация:*📍*Москва. Офис/гибрид.
Контакт для отклика: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Django
- FastAPI
- Flask
- TypeScript
- Vue.js
- PostgreSQL
- Redis
- ElasticSearch
- Airflow
- SQL
- REST
- HTTP
- Linux
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает роль Tech Lead, поэтому важно понимать, как кандидат балансирует между скоростью разработки и качеством.
Как вы определяете грань между полезным использованием AI в разработке и созданием «когнитивного долга», о котором упоминается в вакансии?
Для Senior/Lead позиций критично понимание производительности БД.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных. Какие инструменты профилирования вы использовали?
В стеке указаны и Django, и FastAPI. Важно понять, как кандидат выбирает инструмент под задачу.
В каких случаях для нового микросервиса вы выберете FastAPI вместо Django, и наоборот? Приведите примеры из практики.
Роль лида требует умения управлять процессами.
Расскажите о ситуации, когда вам нужно было принять непопулярное техническое решение. Как вы аргументировали его команде и бизнесу?
В стеке есть AirFlow, что предполагает работу с данными.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в ETL-процессах на базе AirFlow, чтобы обеспечить отказоустойчивость системы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

