yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Python разработчик

ИИОценка ИИ

Стабильная сфера (ритейл), современный стек технологий и полная удаленка. Однако отсутствие названия компании и четкой вилки зарплаты немного снижают привлекательность.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубоких знаний Python и опыта работы с высоконагруженными системами более 4 лет. Обязательно владение специфическим стеком (Airflow, Kafka, Kubernetes), что отсеивает разработчиков общего профиля.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Для уровня Senior Python разработчика в РФ/РБ с навыками Kafka и Kubernetes, рыночные предложения обычно начинаются от 300 000 рублей. Данная вакансия соответствует ожиданиям опытных специалистов, если итоговое предложение попадет в указанный диапазон.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Python разработчика в ритейл-проекте (ID 2574). Имея более 4 лет опыта коммерческой разработки, я специализируюсь на создании высоконагруженных систем с использованием Django и FastAPI. Мой опыт работы с Apache Airflow и Kafka позволяет мне эффективно решать задачи по обработке данных и интеграции микросервисов.

Я обладаю глубокими знаниями PostgreSQL и имею практический опыт работы с Kubernetes на уровне разработчика. Мне близок ваш подход к качеству кода и архитектуре, и я готов взять на себя ответственность за развитие сложных компонентов системы. Буду рад обсудить, как мой опыт в реализации крупных проектов поможет вашей команде достичь новых высот.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Заполните короткую форму, указав ID 2574, чтобы ваш опыт в высоконагруженном ритейле не остался незамеченным!

Описание вакансии

ID 2574 - Senior Python разработчик

🌍 Локация: РФ/РБ

💼 Удаленно

🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Ритейл

💡 Требования:

  • Опыт коммерческой разработки на Python (Django) от 4х лет;
  • Опыт разработки крупных и высоконагруженных проектов (боты, парсеры и прочее не подойдут);
  • Опыт работы с FastAPI;
  • Опыт работы с Apache Airflow и Kafka;
  • Опыт с PostgreSQL на уровне сложных запросов;
  • Понимание, как работает Kubernetes, опыт работы с ним на уровне разработчика;
  • Уверенные знания и опыт использования алгоритмов и паттернов программирования;
  • Понимание принципов построения и работы микросервисной архитектуры;

⭐️Личные качества:

  • Высокий уровень ответственности;
  • Ориентация на командную работу, командный игрок;

📌Nice to have:

  • Опыт развития проекта с нуля и до полного релиза;

📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться

❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.

❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️

#Python #Удаленно #вакансия

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Django
  • FastAPI
  • Apache Airflow
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • Kubernetes
  • Microservices
  • Algorithms
  • Design Patterns

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует опыта в высоконагруженных проектах. Важно понять, как кандидат оптимизирует работу с данными.

Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали в PostgreSQL для высоконагруженного сервиса.

Airflow и Kafka указаны как ключевые требования. Нужно проверить понимание архитектуры очередей.

В каких сценариях вы предпочтете использовать Kafka, а в каких — инструменты внутри Airflow для передачи данных между задачами?

Работа с Kubernetes на уровне разработчика предполагает понимание жизненного цикла приложения.

Как вы настраиваете liveness и readiness пробы для FastAPI приложения в Kubernetes?

Ритейл-проекты часто строятся на микросервисах. Важно проверить знание паттернов.

Какие паттерны обеспечения консистентности данных вы использовали в микросервисной архитектуре (например, Saga или Outbox)?

Требуется опыт работы с Django и FastAPI. Важно понимать границы применимости инструментов.

В каких случаях для нового микросервиса в ритейл-экосистеме вы выберете FastAPI вместо привычного Django?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия