- Страна
- Россия
Senior python разработчик (AI-агенты, Data)
Оценка ИИСильный бренд работодателя, работа с передовыми технологиями (AI-агенты) и удаленный формат делают вакансию очень привлекательной. Четко прописанные требования и стек технологий свидетельствуют о зрелости процессов в команде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний как в классической разработке (Python, SQL, ООП), так и в специфической области AI-агентов и работы с большими данными (ClickHouse, Oracle). Требуется опыт от 4 лет и умение проектировать сложные интеграционные процессы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Senior Python разработчика в финтехе обычно оплачивается выше среднего по рынку. Учитывая специфику AI и Data, зарплата может находиться в верхнем диапазоне для сеньор-позиций в России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Senior python разработчик (AI-агенты, Data)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Создание средств малой автоматизации
-Поиск узких или рутинных мест в процессах и предложения по их оптимизации: автоматизация, шаблонизация, оптимизация
-Работа с базами данных для поиска информации и составление пайплайнов работы с данными
-Разработка AI-агентов для работы с данными
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на python от 4х лет
-Опыт разработки AI-агентов
-Опыт разработки процессов интеграции и подготовки данных, создания аналитических приложений
-Знание SQL на уровне составления сложных запросов, опыт оптимизации производительности запросов
-Опыт работы с СУБД Oracle, ClickHouse
-Опыт работы с NoSQL СУБД, с неструктурированными и слабоструктурированными данными
-Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
-Навыки автоматизации и шаблонизации, составления пайплайнов обработки данных
-Опыт разработки фреймворков для генерации SQL-запросов
-Умение работать с SQLAlchemy, Alembic, psycopg2
-Разработка RESTful API (FastAPI, Flask)
-Навыки разработки в ООП-стиле для создания пакетов (библиотек) и интеграции с текущими решениями
-Опыт работы с хранилищем S3- будет плюсом
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Oracle
- ClickHouse
- NoSQL
- Git
- Jira
- Confluence
- CI/CD
- SQLAlchemy
- Alembic
- psycopg2
- FastAPI
- Flask
- RESTful API
- Amazon S3
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и автономными системами.
Расскажите о самом сложном AI-агенте, которого вы разрабатывали: какие инструменты использовали для управления состоянием и планирования действий?
Вакансия предполагает работу с ClickHouse и Oracle, где производительность критична.
С какими проблемами производительности в ClickHouse вы сталкивались и как оптимизировали сложные аналитические запросы?
В требованиях указана разработка фреймворков для генерации SQL.
Каков был ваш подход к созданию фреймворка для генерации SQL-запросов? Как вы обеспечивали безопасность и защиту от инъекций?
Проверка навыков проектирования систем.
Как бы вы спроектировали пайплайн обработки данных из S3 в ClickHouse с использованием FastAPI в качестве прослойки?
Важно для командной разработки и поддержки кода.
Как вы подходите к структурированию Python-пакетов при создании внутренних библиотек для команды?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
