Senior Python-разработчик для B2B-маркетплейса
Оценка ИИСильный стек технологий, работа в офисе в центре Минска и современный подход к разработке с использованием ИИ. Проект B2B-маркетплейса обещает интересные архитектурные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уровня Senior с глубоким пониманием асинхронности, Kafka и SQLAlchemy 2.0. Дополнительную сложность и интерес добавляет обязательное требование по использованию ИИ-инструментов в рабочем процессе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Python разработчиков в Минске обычно варьируется от $3500 до $5500 в зависимости от компании. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для продуктовых компаний высокого уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 AppRoute ищет Senior Python-разработчика для B2B-маркетплейса*
Платформа объединяет каталог цифровых товаров, заказы, балансы и интеграции с поставщиками. Предстоит развивать backend, проектировать API и оптимизировать работу с PostgreSQL.
В стеке — Python 3.11–3.12, FastAPI, SQLAlchemy 2, Kafka, Redis и Docker. Нужны опыт асинхронной разработки и самостоятельного сопровождения сервисов. Использование ИИ-инструментов в ежедневной работе обязательно.
Офис в центре Минска, оформление по ТК Беларуси. Гибкое начало дня.
*➡️* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Kafka
- Redis
- Docker
- PostgreSQL
- Asynchronous Programming
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с B2B-маркетплейсом, где важна консистентность данных при заказах.
Расскажите о вашем опыте проектирования транзакционных систем в микросервисной архитектуре с использованием Kafka.
В стеке указана SQLAlchemy 2.0, которая имеет существенные отличия от первой версии.
Какие ключевые преимущества SQLAlchemy 2.0 вы используете в асинхронных приложениях на FastAPI?
Для маркетплейса критична скорость работы с каталогом товаров.
Как бы вы подошли к оптимизации сложных аналитических запросов в PostgreSQL при росте объема данных?
В описании указано обязательное использование ИИ.
Какие ИИ-инструменты (GitHub Copilot, Cursor и др.) вы используете в работе и как они помогают вам повышать качество кода?
Требуется опыт самостоятельного сопровождения сервисов.
Опишите ваш подход к мониторингу и отладке асинхронных Python-сервисов в Docker-контейнерах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
