- Страна
- Россия
Senior Python разработчик (GigaChat)
Оценка ИИЭто престижная позиция в одном из самых инновационных подразделений Сбера. Работа над GigaChat дает возможность быть на острие технологий ИИ, а стек технологий является современным и востребованным на рынке. Единственным ограничением может быть гибридный формат работы, если кандидат ищет полную удаленку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior-уровня в проекте GigaChat требует не только отличного владения Python и FastAPI, но и глубокого понимания работы с высоконагруженными системами, очередями сообщений и специфическими базами данных вроде ClickHouse. Работа в Сбере подразумевает высокие стандарты качества кода и прохождение многоэтапного технического интервью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Python разработчиков в Москве в финтех-секторе обычно начинается от 350 000 рублей. Сбер предлагает конкурентные условия, часто дополняемые годовыми бонусами и расширенным соцпакетом, что соответствует или даже превышает средние рыночные показатели для топовых инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Python разработчик (GigaChat)
Грейд: Senior
Стек: Python, FastAPI, aiohttp, gRPC, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- aiohttp
- gRPC
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
GigaChat — это высоконагруженный сервис. Важно понимать, как кандидат оптимизирует запросы и обеспечивает масштабируемость.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в приложениях на FastAPI/aiohttp при работе с большими объемами данных.
В стеке указан gRPC, что часто используется для межсервисного взаимодействия в микросервисах.
В каких случаях вы предпочтете gRPC вместо REST (HTTP/JSON) и с какими сложностями при внедрении gRPC вы сталкивались?
ClickHouse используется для аналитики и обработки больших данных. Важно знать, как кандидат интегрирует его с Python.
Для каких задач в ваших проектах вы использовали ClickHouse и как обеспечивали консистентность данных при интеграции с PostgreSQL?
Kafka — ключевой элемент для асинхронного взаимодействия.
Опишите ваш подход к обработке ошибок и обеспечению гарантий доставки сообщений (delivery guarantees) при работе с Kafka.
Позиция Senior подразумевает ответственность за архитектуру.
Как бы вы спроектировали систему логирования и мониторинга для распределенного ИИ-сервиса, чтобы минимизировать время обнаружения инцидентов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
