Senior Python-разработчик на Django
Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой, гибким форматом работы и четким вектором профессионального развития до позиции техлида. Известная компания и прозрачные требования добавляют надежности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (более 6 лет) и глубоким знаниям оптимизации PostgreSQL. Также ожидается готовность к выполнению функций техлида и проведению код-ревью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата до 400 000 рублей на руки полностью соответствует верхнему сегменту рыночных ожиданий для Senior Python разработчика в Москве. Это сильное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 Absolut ищет senior Python-разработчика на Django — до 400 тысяч рублей на руки*
300 000–400 000 ₽ на руки
Удалённо, офис или гибрид
Нужно развивать сервисы для документооборота, закупок и внутренних процессов: писать API, интеграции и новые модули, улучшать производительность. Также предстоит проводить ревью и помогать коллегам.
Нужны сильный Python и актуальный опыт Django/DRF за последний год. Важны PostgreSQL, оптимизация запросов, Redis, Docker, Git и Linux. В карточке указан опыт более 6 лет.
Оформление по ТК РФ. Можно работать полностью удалённо или приезжать в московский офис у метро Тушинская. Есть возможность постепенно брать задачи технического лидера.
*➡️* База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Git
- Linux
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными внутренними процессами, где производительность БД критична.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе оптимизации SQL-запроса в Django ORM. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Для Senior-разработчика важно понимать внутреннее устройство инструментов.
Как работает механизм select_related и prefetch_related в Django? В каких случаях один предпочтительнее другого с точки зрения потребления памяти?
В стеке указан Redis, часто используемый для кеширования или очередей.
Какие стратегии инвалидации кеша вы применяли в своих проектах на Django?
Позиция подразумевает рост до техлида.
Опишите ваш подход к проведению Code Review. На что вы обращаете внимание в первую очередь: на бизнес-логику, стиль кода или архитектурные решения?
Работа с Docker и Linux является обязательным требованием.
Как бы вы оптимизировали Docker-образ для Python-приложения, чтобы уменьшить его размер и ускорить сборку в CI/CD?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

