Senior QA Engineer - AI
Оценка ИИИнтересная роль на стыке QA, AI и крипто-трейдинга в известной компании. Удаленный формат в рамках региона APAC и работа с передовым стеком делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области тестирования AI/LLM, создания наборов данных и работы с инструментами оценки моделей (Langfuse, Promptfoo).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior QA в области AI в регионе APAC обычно выше среднего по рынку QA из-за дефицита специалистов с навыками оценки LLM. Предлагаемая роль соответствует верхнему эшелону рынка для удаленных позиций в финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-09-24
Company name: Delta Exchange
Title: Senior QA Engineer - AI
Grades: senior
Job description: Own quality for Delta's AI products used by live traders (support chatbot, API Copilot that writes and runs trading scripts, MCP server): build golden datasets, design layered deterministic and model-graded scoring, run evaluations against release candidates, and operate the release gate for prompt and model changes.
Location: APAC
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside APAC
Tags:
#qa #sdet #ai_evaluation #llm #python #promptfoo #langfuse #crypto #trading #senior #full_time #remote #apac
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- Promptfoo
- Langfuse
- AI Evaluation
- SDET
- Crypto
- Trading
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает объективность оценки ответов нейросети.
Как вы проектируете систему автоматизированной оценки (model-graded scoring) для LLM-агентов?
Проверка навыков работы с данными для тестирования AI.
Каков ваш подход к созданию и поддержке 'golden datasets' для торгового чат-бота?
Оценка опыта работы с профильным стеком.
Расскажите о вашем опыте использования Langfuse или Promptfoo для отладки и мониторинга качества промптов.
Проверка понимания специфики домена (трейдинг).
Какие специфические риски вы видите при автоматической генерации торговых скриптов через API Copilot и как их минимизировать?
Оценка процессов контроля качества перед релизом.
Как вы организуете процесс 'release gate' для изменений в промптах, чтобы избежать регрессии в поведении модели?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
