- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽
Senior QA Fullstack на Python
Отличное предложение с высокой зарплатой, удаленным форматом работы из любой точки мира и полным соцпакетом в аккредитованной IT-компании. Проект в банковской сфере обещает интересные технические вызовы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области DWH, ETL-процессов и уверенного владения SQL на уровне сложных аналитических запросов, а также навыков автоматизации на Python.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 300 000 рублей на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior QA инженеров с глубокой специализацией в DWH и ETL в России и СНГ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior QA Fullstack на Python в компанию Quickly Search
Участие в долгосрочном банковском проекте по развитию системы хранения и визуализации данных.
*📝 Обязанности*
— Тестирование backend и ETL/ELT-процессов в Airflow: корректность загрузок, обработка ошибок и ретраи, идемпотентность;
— Проверка качества данных, поиск потерь и дублей;
— Тестирование OLAP-слоя: меры, измерения, производительность запросов, права доступа;
— Тестирование интеграций с внешними системами через API и файловые обмены;
— Проектирование тест-кейсов на основе архитектурной документации;
— Автоматизация проверок и сверок данных на Python;
— Работа с Jira, Confluence и TMS.
*🔍 Требования*
— Официальный коммерческий опыт тестирования от 3,5-4 лет, преимущественно backend / data-систем;
— Уверенный SQL: джойны, агрегации, оконные функции, работа с большими объёмами данных;
— Опыт тестирования DWH и понимание принципов построения хранилищ данных;
— Опыт работы с Airflow и понимание ETL/ELT-процессов;
— Знание Python для автоматизации тестирования, сверок данных и анализа логов;
— Опыт тестирования REST API;
— Опыт работы с Jira / Confluence / TMS.
*💎 Будет преимуществом*
— Опыт работы в банковской или финансовой сфере;
— Опыт тестирования AI/ML-компонентов;
— Docker / Kubernetes.
*🕹 Условия*
— Удаленный формат работы (в т.ч. вне РФ);
— Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию или по ИП;
— ДМС со стоматологией с первого дня;
— Предоставление техники на выбор;
— Работа в сильной команде с возможностью обмена экспертизой;
— Зарплата от 300 000 на руки.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Airflow
- ETL
- ELT
- DWH
- REST API
- Jira
- Confluence
- Docker
- Kubernetes
- OLAP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики ETL-процессов и умения находить ошибки в логике обработки данных.
Как бы вы организовали тестирование идемпотентности в DAG-ах Airflow при загрузке данных в DWH?
Оценка навыков работы с SQL для задач контроля качества данных.
Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов в таблице фактов, учитывая, что уникальность определяется набором из трех бизнес-ключей.
Проверка опыта тестирования производительности и корректности аналитических систем.
С какими типичными проблемами вы сталкивались при тестировании OLAP-кубов и как проверяли права доступа на уровне строк (RLS)?
Оценка навыков автоматизации и работы с данными.
Какие библиотеки Python вы используете для сверки больших объемов данных между источником и приемником? Как вы обрабатываете расхождения?
Проверка умения работать с инфраструктурой.
Был ли у вас опыт работы с Docker/Kubernetes для развертывания тестовых окружений или анализа логов контейнеризированных приложений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

