- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Research Scientist, Gemini Release Evaluations
Это одна из самых престижных позиций в индустрии AI. Работа в Google DeepMind над флагманскими моделями Gemini предлагает уникальные возможности для влияния на отрасль, доступ к неограниченным вычислительным ресурсам и конкурентную компенсацию.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области LLM, методологий оценки моделей и работы в одной из самых передовых AI-лабораторий мира. Требуется опыт в проведении сложных исследований и понимание нюансов безопасности нейросетей.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон соответствует рыночным стандартам для Senior Research ролей в топовых BigTech компаниях (Google, OpenAI, Anthropic) в США и Великобритании. Итоговый пакет обычно включает значительную долю акций (GSUs).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Google DeepMind уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Google DeepMind, чтобы определять будущее безопасности и качества моделей Gemini!
Описание вакансии
Senior Research Scientist, Gemini Release Evaluations, DeepMind
Google DeepMind is a world-leading AI research lab dedicated to advancing artificial intelligence for scientific discovery and solving complex global challenges.
On-site (Mountain View, New York, USA; London, UK).
More details in Ryan Burnell's Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- Python
- Machine Learning
- Large Language Models
- Research
- Deep Learning
- Model Evaluation
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к измерению неочевидных рисков в LLM.
Как бы вы разработали систему оценки для выявления скрытых галлюцинаций в моделях семейства Gemini?
Проверка навыков работы с масштабируемыми пайплайнами.
Опишите ваш опыт создания автоматизированных систем оценки, которые могут обрабатывать миллионы запросов к модели.
DeepMind уделяет огромное внимание безопасности.
Какие метрики вы считаете наиболее критичными при оценке готовности модели к публичному релизу с точки зрения безопасности (Safety)?
Оценка способности работать с человеческим фидбеком.
Как вы балансируете между автоматическими метриками и экспертной оценкой человека при валидации ответов модели?
Проверка понимания архитектуры Gemini.
Какие специфические вызовы возникают при оценке мультимодальных способностей Gemini по сравнению с чисто текстовыми моделями?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!