yandex
D
decagon
Страна
США
Зарплата
250 000 $ – 350 000 $
SeniorВ офисеПолная занятость

Senior Software Engineer, Agents

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия с очень высокой зарплатой, опционами и поддержкой топовых венчурных фондов. Работа над передовыми технологиями ИИ в центре индустрии.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к опыту (5+ лет), необходимостью глубокого понимания асинхронного программирования и работы с LLM, а также форматом работы исключительно в офисе в Сан-Франциско.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана210 000 $
Рынок180 000 $ – 260 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($250k-$350k) находится на верхнем пределе рынка даже для Сан-Франциско, значительно превышая медиану для Senior-разработчиков.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

About Decagon

Decagon is the leading conversational AI platform empowering every brand to deliver concierge customer experiences.

Our technology enables industry-defining enterprises like Avis Budget Group, Block’s Cash App and Square, Chime, Oura Health, and Hunter Douglas to deploy AI agents that power personalized, deeply satisfying interactions across voice, chat, email, SMS, and every other channel.

We’re building a future where customer experiences are being redefined from support tickets and hold music to faster resolutions, richer conversations, and deeper relationships. We’re proud to be backed by world-class investors who share that vision, including a16z, Accel, Bain Capital Ventures, Coatue, and Index Ventures, along with many others.

We’re an in-office company, driven by a shared commitment to excellence and velocity. Our values — Just Get It Done, Invent What Customers Want, Winner’s Mindset, and The Polymath Principle — shape how we work and grow as a team.

About the Team

The Agent Engineering team at Decagon deploys mission-critical AI agents to our customers that impact millions of users and directly drive Decagon’s growth. You will build on our industry-leading AI agent platform, collaborate directly with customers and use your own creativity to devise long-term, scalable solutions.

Our mission is to deliver magical support experiences — AI agents working alongside human agents to help users resolve their issues.

About the Role

On the Agent Engineering team, you’ll have complete ownership and autonomy in building and shipping best-in-class AI agents, from initial implementation through continuous iteration. You’ll work directly with leaders across industries like finance, healthcare and hospitality, solving their users’ needs with reliable and intuitive AI agents.

Engineers here own their work end-to-end and are trusted to make a real impact. This role is for someone who dives deep into complex system challenges and builds elegant solutions that scale to millions of users.

In this role, you will

  • Design and build AI agents that outperform human agents in managing complex customer interactions and driving customer retention
  • Identify cross-customer trends that guide the evolution of Decagon’s agent building platform and research efforts
  • Experiment with and run evaluations on the latest text and voice models, then integrate them at scale with large enterprise-grade customers

Your background looks something like this

  • Have 5+ years of industry experience in software engineering
  • Proficiency with Python, Typescript and asynchronous programming
  • A high degree of comfort digging into system failures within deep technology stacks using any tool necessary

Even better

  • Prior experience working with multi-modal models

Benefits

  • Medical, dental, and vision benefits
  • Take what you need vacation policy
  • Daily lunches, dinners and snacks in the office to keep you at your best

Compensation

$250K – $350K + Offers Equity

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • TypeScript
  • Asynchronous Programming
  • Large Language Models
  • System Design
  • Scalability

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с асинхронностью, критически важной для масштабируемых ИИ-агентов.

Расскажите о наиболее сложной проблеме с производительностью в асинхронном приложении на Python или TypeScript, с которой вы столкнулись, и как вы её решили?

Оценка способности кандидата работать с неопределенностью ответов LLM.

Как вы подходите к тестированию и оценке (evaluation) надежности ИИ-агентов перед их деплоем для крупных корпоративных клиентов?

Проверка навыков системного дизайна и масштабирования.

Как бы вы спроектировали архитектуру для обработки миллионов одновременных диалогов через разные каналы (голос, чат, SMS)?

Оценка умения работать с 'глубоким стеком' и отлаживать сложные сбои.

Опишите ваш процесс отладки, когда ИИ-агент ведет себя непредсказуемо в продакшене. Какие инструменты и метрики вы используете?

Проверка соответствия ценностям компании (The Polymath Principle).

Был ли у вас опыт быстрого освоения совершенно новой технологической области для решения бизнес-задачи? Расскажите об этом.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

D
decagon
СШАот 250 000 $
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!