- Страна
- Великобритания
Senior Software Engineer, Aggregation & Search
Престижная компания в сфере блокчейн-безопасности, работа с передовым стеком технологий и сложными инженерными задачами. Удаленный формат работы из Великобритании и высокий уровень ответственности делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Очень высокая планка входа: требуется более 8 лет опыта работы с PostgreSQL и Java Spring Boot, а также глубокие знания AWS, Kafka и Kubernetes. Позиция подразумевает работу с высоконагруженными распределенными системами и владение инструментами мониторинга и инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль Senior Software Engineer в Великобритании в сфере FinTech/Blockchain обычно оплачивается выше среднего по рынку. Ожидаемый диапазон составляет от £90,000 до £130,000 в год в зависимости от опыта и бонусов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Chainalysis
Senior Software Engineer, Aggregation & Search
Формат работы: удалённо (United Kingdom)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-8+ years with PostgreSQL in production: schema design, query optimization, partitioning, replication, and performance tuning under write-heavy, high-throughput workloads
-8+ years building Java Spring Boot services: REST APIs, JDBC, connection pooling, and JVM performance profiling
-Experience with Kafka or equivalent streaming systems: consumer groups, offset management, and partition lag debugging
-Track record operating distributed systems on AWS: microservices, multi-silo deployments, Terraform
-Strong cross-system debugging skills: tracing a serving delay from a Datadog metric to a Humio log to a code path
-Comfort with AI-assisted development and agentic engineering practices
-A bias to ship and iterate alongside product and design partners
-A genuine excitement for significantly scaling large data systems
-PostgreSQL
-Java Spring
-Kafka
-AWS
-Kubernetes
-Terraform
-Python
-Github including Github Actions
-DataDog
-Humio
-PagerDuty
Будет плюсом:
-Database migration experience (evaluating and cutting over between storage systems)
-Flink, Spark, or lakehouse formats (Delta Lake, Iceberg, Parquet)
-Kubernetes operations (StatefulSets, HelmReleases, stateful workloads)
-Mentoring engineers and driving technical decisions through RFCs/ADRs
-Interest in the cryptocurrency
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- PostgreSQL
- Java
- Spring Boot
- Kafka
- AWS
- Kubernetes
- Terraform
- Python
- GitHub Actions
- Datadog
- Humio
- PagerDuty
- Apache Flink
- Apache Spark
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Apache Parquet
- Helm
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний PostgreSQL при высоких нагрузках.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PostgreSQL для систем с интенсивной записью (write-heavy). Какие стратегии партиционирования и настройки репликации вы использовали?
Оценка навыков работы с распределенными очередями сообщений.
Как вы подходите к отладке задержек (lag) в группах потребителей Kafka и какие механизмы обеспечения отказоустойчивости вы внедряли?
Проверка умения находить и устранять сложные проблемы в микросервисной архитектуре.
Опишите процесс поиска причины задержки ответа, начиная от метрики в Datadog и заканчивая конкретной строкой кода или запросом к БД.
Оценка опыта работы с облачной инфраструктурой.
Какие сложности возникали при эксплуатации StatefulSets в Kubernetes для баз данных или других систем хранения состояний?
Проверка готовности к современным методам разработки.
Как вы интегрируете AI-инструменты (agentic engineering) в свой рабочий процесс разработки и как это влияет на качество кода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

