- Страна
- Колумбия
Senior Software Engineer - AI
Привлекательная вакансия в глобальной компании с фокусом на передовые технологии (AI, кибербезопасность). Предлагает гибридный формат работы и возможность влиять на архитектуру продукта, однако требует очень специфического набора навыков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы как в классической бэкенд-разработке (Go, микросервисы), так и в специфических AI-технологиях (RAG, агентные воркфлоу). Роль подразумевает лидерство и проектирование сложных систем в сфере кибербезопасности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior AI Engineer в Колумбии рыночные показатели составляют от $4,500 до $7,500 в месяц при работе на международные компании. Encora обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхнему сегменту локального рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Important Information
Location: Colombia
Work Mode: Hybrid
Job Summary
As a *Senior Software Engineer - AI (19693)*, you will be responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software solutions. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient software applications. Your role will involve leading technical projects, mentoring junior engineers, and continuously improving software development practices to ensure the delivery of robust and reliable software systems.
Responsibilities and Duties
- Design, build, and scale AI-centric distributed systems that power offensive security and penetration testing products
- Lead the development of agentic AI capabilities, including LLM-driven workflows, RAG pipelines, and automated vulnerability detection systems
- Own the end-to-end lifecycle of AI-powered features, from architecture and implementation to deployment, monitoring, and continuous optimization
- Drive technical excellence by leading architecture discussions, code reviews, and mentoring engineers while promoting best practices in SDLC and cloud-native development
Qualifications and Skills
- 7+ years of experience in backend engineering and distributed systems within production-grade environments
- 4+ years of expert-level experience in Go (Golang) and strong hands-on proficiency in Python for AI-driven systems
- Proven experience building AI-enabled applications using LLMs, RAG architectures, agentic workflows, and related frameworks
- Strong understanding of token usage optimization, LLM cost control strategies, and performance tuning for large-scale AI systems
- Deep expertise in microservices architecture, RESTful APIs, gRPC, and scalable backend design patterns
- Hands-on experience with asynchronous messaging systems such as Google Pub/Sub or Kafka
- Strong experience with relational and NoSQL databases, including performance optimization and distributed data strategies
- Advanced experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (GCP preferred) in highly available environments
- Solid testing practices including unit testing, integration testing, and BDD, along with modern CI/CD and DevOps workflows
- Strong communication skills, leadership mindset, and experience mentoring engineers in fast-paced, innovation-driven environments; cybersecurity or offensive security experience is a strong plus
About Encora
Encora is a global company that offers Software and Digital Engineering solutions. Our practices include Cloud Services, Product Engineering & Application Modernization, Data & Analytics, Digital Experience & Design Services, DevSecOps, Cybersecurity, Quality Engineering, AI & LLM Engineering, among others.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Go
- Python
- LLM
- RAG
- Microservices
- gRPC
- Google Pub/Sub
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- Google Cloud Platform
- CI/CD
- Unit Testing
- BDD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым стеком и понимания специфики Go в высоконагруженных системах.
Расскажите о самом сложном распределенном сервисе на Go, который вы проектировали: как вы решали вопросы конкурентности и масштабируемости?
Оценка практических навыков внедрения AI-решений, указанных в требованиях.
Как вы подходите к оптимизации RAG-конвейеров для уменьшения задержек и повышения релевантности ответов LLM?
Важный аспект для бизнеса при работе с большими языковыми моделями.
Какие стратегии контроля затрат и оптимизации использования токенов вы применяли в своих проектах?
Проверка навыков проектирования архитектуры в облачной среде.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes и Google Pub/Sub: как вы обеспечиваете отказоустойчивость AI-сервисов в GCP?
Оценка лидерских качеств и умения работать в команде.
Как вы выстраиваете процесс код-ревью и менторства, чтобы поддерживать высокие стандарты разработки в быстрорастущей команде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

