Senior Software Engineer - AI
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных инженеров, предлагающая работу над передовыми AI-продуктами в сфере кибербезопасности в глобальной компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний как в классической бэкенд-разработке (Go, микросервисы), так и в специфических AI-технологиях (RAG, агентные ворклоу), а также опытом работы более 7 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior AI Engineer в Латинской Америке (Боливия) при работе на глобальную компанию рыночные показатели обычно выше локальных средних значений. Ожидаемый диапазон составляет от $4,500 до $7,500 в месяц в зависимости от глубины экспертизы в AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Important Information
Location: Bolivia
Work Mode: Hybrid
Job Summary
As a *Senior Software Engineer - AI (19693)*, you will be responsible for designing, developing, and maintaining high-quality software solutions. You will collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient software applications. Your role will involve leading technical projects, mentoring junior engineers, and continuously improving software development practices to ensure the delivery of robust and reliable software systems.
Responsibilities and Duties
- Design, build, and scale AI-centric distributed systems that power offensive security and penetration testing products
- Lead the development of agentic AI capabilities, including LLM-driven workflows, RAG pipelines, and automated vulnerability detection systems
- Own the end-to-end lifecycle of AI-powered features, from architecture and implementation to deployment, monitoring, and continuous optimization
- Drive technical excellence by leading architecture discussions, code reviews, and mentoring engineers while promoting best practices in SDLC and cloud-native development
Qualifications and Skills
- 7+ years of experience in backend engineering and distributed systems within production-grade environments
- 4+ years of expert-level experience in Go (Golang) and strong hands-on proficiency in Python for AI-driven systems
- Proven experience building AI-enabled applications using LLMs, RAG architectures, agentic workflows, and related frameworks
- Strong understanding of token usage optimization, LLM cost control strategies, and performance tuning for large-scale AI systems
- Deep expertise in microservices architecture, RESTful APIs, gRPC, and scalable backend design patterns
- Hands-on experience with asynchronous messaging systems such as Google Pub/Sub or Kafka
- Strong experience with relational and NoSQL databases, including performance optimization and distributed data strategies
- Advanced experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (GCP preferred) in highly available environments
- Solid testing practices including unit testing, integration testing, and BDD, along with modern CI/CD and DevOps workflows
- Strong communication skills, leadership mindset, and experience mentoring engineers in fast-paced, innovation-driven environments; cybersecurity or offensive security experience is a strong plus
About Encora
Encora is a global company that offers Software and Digital Engineering solutions. Our practices include Cloud Services, Product Engineering & Application Modernization, Data & Analytics, Digital Experience & Design Services, DevSecOps, Cybersecurity, Quality Engineering, AI & LLM Engineering, among others.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- Python
- LLM
- RAG
- Microservices
- gRPC
- Docker
- Kubernetes
- Google Cloud Platform
- Kafka
- Google Pub/Sub
- NoSQL
- PostgreSQL
- Unit Testing
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным стеком и понимания производительности.
Расскажите о наиболее сложной проблеме производительности, с которой вы столкнулись при масштабировании микросервисов на Go, и как вы её решили?
Оценка навыков проектирования AI-систем.
Как бы вы спроектировали RAG-систему для минимизации галлюцинаций и оптимизации стоимости токенов при обработке больших объемов данных?
Проверка понимания специфики агентных систем.
В чем заключаются основные сложности при отладке и мониторинге автономных AI-агентов в распределенной среде?
Оценка опыта работы с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш опыт развертывания AI-моделей в Kubernetes: как вы обеспечиваете высокую доступность и эффективное использование ресурсов (GPU/CPU)?
Проверка лидерских качеств и навыков менторства.
Как вы подходите к проведению код-ревью и менторству младших инженеров, чтобы поддерживать высокие стандарты разработки в быстро меняющейся среде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
