yandex
B
brex
Страна
США
Зарплата
192 000 $ – 240 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Software Engineer, AI — Ecosystem

Оценка ИИ

Brex — топовый финтех-единорог с сильной инженерной культурой. Позиция предлагает уникальное сочетание работы с ИИ и создания экосистемы, а также конкурентную зарплату и опционы.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области безопасности, аутентификации и интеграции с внешними API, а также высокого уровня ответственности за продукт. Работа в гибридном режиме в Сан-Франциско предполагает высокую конкуренцию среди опытных инженеров.

Анализ зарплаты

Медиана215 000 $
Рынок185 000 $ – 260 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемый диапазон $192k - $240k полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior-инженеров в Сан-Франциско. С учетом бонусов и опционов (Equity), совокупный доход может быть значительно выше среднего по рынку.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Software Engineer, AI — Ecosystem position at Brex. With extensive experience in building production-grade integrations and a deep understanding of secure data access patterns, I am excited by the opportunity to lead the technical strategy for Brex’s external AI ecosystem. My background in developing robust systems that interface with third-party platforms aligns perfectly with your goal of turning early integrations into first-class, exemplar applications.

Throughout my career, I have prioritized security and reliability when exposing sensitive data to external environments. I am particularly impressed by Brex's commitment to building autonomous systems that go beyond simple insights to take meaningful action. I look forward to bringing my expertise in identity, permissions, and product-focused infrastructure to help Brex set the new standard for modern financial operations within the global AI assistant landscape.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в brex уже сейчас

Присоединяйтесь к Brex, чтобы создавать будущее ИИ-экосистем в самом сердце Сан-Франциско!

Описание вакансии

Why join us

Brex is the AI-powered spend platform. We help companies spend with confidence with integrated corporate cards, banking, and global payments, plus intuitive software for travel and expenses. Tens of thousands of companies from startups to enterprises — including DoorDash, Flexport, and Compass — use Brex to proactively control spend, reduce costs, and increase efficiency on a global scale.

Working at Brex allows you to push your limits, challenge the status quo, and collaborate with some of the brightest minds in the industry. We’re committed to building a diverse team and inclusive culture and believe your potential should only be limited by how big you can dream. We make this a reality by empowering you with the tools, resources, and support you need to grow your career.

AI at Brex

AI Engineering at Brex is redefining how businesses run their finances by building intelligent, autonomous systems directly into the Brex platform. Our teams develop AI agents that don’t just surface insights—they take action, optimizing spend, managing workflows, and making real-time decisions on behalf of our customers. By deeply integrating proprietary financial data with product and platform infrastructure, we’re turning complex financial operations into simple, automated experiences and setting a new standard for how modern finance works.

What you’ll do

You’ll be the senior technical owner for Brex’s external AI ecosystem: the integrations, surfaces, and standards that allow customers to interact with Brex through third-party assistants and platforms.

Over the next year, you’ll turn early integrations into first-class, exemplar applications — stable, secure, and opinionated — that are showcased by platform partners and relied on by power users at Brex’s most sophisticated customers. You’ll design how Brex data and actions are safely exposed, how permissions and auditability work across boundaries, and how new capabilities (including richer UI surfaces) are introduced over time.

This is a product role disguised as infrastructure. Success is measured by real usage, trust, and customer reliance — not by the number of integrations shipped.

Where you’ll work

This role will be based in our San Francisco office. We are a hybrid environment that combines the energy and connections of being in the office with the benefits and flexibility of working from home. We require three coordinated days in the office per week — Monday, Wednesday, and Thursday. As a perk, we also have up to four weeks per year of fully remote work!

Responsibilities

  • Own Brex's MCP Apps for OpenAI, Claude, and other embedders, including roadmap decisions across core and long-tail partners.
  • Define the technical, UX, and reliability standards for how Brex surfaces and operates within external AI assistant ecosystems.
  • Design and maintain secure, auditable integration patterns, including permissions, read/write access, and acting on behalf of users across third-party environments.
  • Build and operate production-grade integrations that remain resilient amid evolving platforms, unpredictable clients, and shifting constraints.
  • Partner cross-functionally with Security, Platform, Sales, Enablement, and internal agent teams to ensure integrations are safe, valuable, and well-supported.
  • Serve as the center of excellence for reusable AI capabilities across Brex, defining and evangelizing standards, patterns, and shared components that power AI functionality both within the Brex platform and across external ecosystem integrations.

Requirements

  • Experience building and owning production software, including systems that integrate with or depend on third-party platforms.
  • Demonstrated technical ownership for user-facing products with real external customers.
  • Deep experience with identity, authentication, permissions, and secure data access across system boundaries.
  • Proven ability to ship and operate reliable integrations with external APIs and clients outside your control.
  • Strong product judgment, written communication, and end-to-end ownership, including accountability for quality and launch readiness.

Bonus points

  • Experience publishing and maintaining apps or integrations in third-party marketplaces (iOS, Slack, Shopify, GitHub, Chrome, etc.).
  • Prior work on administrative or platform-side tooling for ecosystems.
  • Familiarity with conversational or agentic interfaces in production environments.

Compensation

The expected salary range for this role is $192,000 - $240,000. However, the starting base pay will depend on a number of factors including the candidate’s location, skills, experience, market demands, and internal pay parity. Depending on the position offered, equity and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package.

Please be aware, job-seekers may be at risk of targeting by malicious actors looking for personal data. Brex recruiters will only reach out via LinkedIn or email with a brex.com domain. Any outreach claiming to be from Brex via other sources should be ignored.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • API Integration
  • Security
  • AI
  • Authentication
  • Infrastructure
  • Go
  • Identity Management

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия подразумевает работу с внешними экосистемами (OpenAI, Claude). Важно понимать, как кандидат обеспечивает безопасность данных.

Как бы вы спроектировали систему разрешений для стороннего ИИ-агента, которому нужен доступ к финансовым данным Brex, минимизируя риски утечки?

Роль описывается как 'продуктовая роль под маской инфраструктуры'. Проверяем умение балансировать между кодом и потребностями пользователя.

Приведите пример, когда вам приходилось принимать техническое решение, основываясь исключительно на метриках использования продукта пользователями.

Интеграции часто ломаются из-за изменений на стороне партнеров. Проверяем устойчивость систем кандидата.

Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг интеграций, когда API сторонней платформы (например, Slack или OpenAI) работает нестабильно или меняется без предупреждения?

Упоминается владение MCP (Model Context Protocol) приложениями. Проверяем знакомство с современными стандартами взаимодействия с LLM.

Каковы, по вашему мнению, основные сложности при масштабировании Model Context Protocol для корпоративных клиентов с жесткими требованиями к аудиту?

Вакансия требует лидерства и кросс-функционального взаимодействия.

Опишите случай, когда вам нужно было убедить команду безопасности или платформы внедрить новую функциональность, которая потенциально расширяла поверхность атаки.

Похожие вакансии

J
JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
ЗЯ
Золотое Яблоко
Не указана

Senior / Lead LLM Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · Generative AI · RAG · Vector Databases · Machine Learning · Information Retrieval · NLP
+8 навыков
NDA
Не указана

Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
NDA
Не указана

Senior Python AI Developer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · RAG · OpenAI · Claude · JSON · API · CRM · Behavioral Analysis · Regression Testing
+10 навыков
ED
Eclipse Digital
Не указана

GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
Q
QLAN
Не указана

Middle / Senior GenAI Engineer (CV)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Diffusion Models · Stable Diffusion · SDXL · LoRA · UNet · Python · PyTorch · Machine Learning · Image Generation · Video Generation
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

B
brex
Страна
США
Зарплата
192 000 $ – 240 000 $