- Страна
- Бразилия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer (AI) - Go/ Python.
Отличная вакансия для опытных инженеров: работа с передовым стеком (AI/LLM), удаленный формат, крупная международная компания и социально значимая сфера кибербезопасности. Высокий балл за инновационность задач.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием экспертных знаний в Go и Python, а также глубокого понимания AI-технологий (LLM, RAG, MCP) в контексте кибербезопасности. Роль предполагает лидерство и проектирование сложных распределенных систем.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана в вакансии, но для Senior AI Engineer в Бразилии при работе на международную компанию (Encora) рыночные показатели обычно выше локальных средних значений. Указанный диапазон отражает уровень компенсации для специалистов, работающих удаленно на глобальный рынок.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Software Engineer (AI) position at Encora. With extensive experience in building distributed systems using Go and Python, combined with a deep focus on LLMs and RAG architectures, I am excited about the opportunity to drive innovation in the offensive security sector. My background in microservices and cloud-native development aligns perfectly with your mission to automate penetration testing and enhance threat intelligence.
Throughout my career, I have successfully led the end-to-end development of scalable AI-centric systems, focusing on token optimization and cost-effective LLM integration. I am particularly drawn to Encora's collaborative culture and the challenge of designing agentic AI capabilities. I am confident that my technical expertise in gRPC, Kubernetes, and asynchronous messaging, coupled with my passion for cybersecurity, will allow me to make immediate contributions to your team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в encora10 уже сейчас
Присоединяйтесь к лидерам в области AI и кибербезопасности — откликнитесь сегодня, чтобы создавать будущее наступательной безопасности!
Описание вакансии
Important Information
Location: Brazil
Job Mode: Full-time
Work Mode: Work from home
Job Summary
We are looking for a Senior Software Engineer (AI) to take a hands-on lead in designing and building cutting edge, AI centric systems tailored for the offensive security sector. In this role, you will directly drive product innovation at the intersection of AI and cybersecurity. You will lead by example, mentor junior engineers, and promote a culture of ownership, technical excellence, innovation, and continuous improvement.
Responsibilities and Duties
- Design, implement, and deliver scalable AI centric software systems;
- Drive the development of agentic AI capabilities for identifying vulnerabilities, automating penetration testing processes, optimizing workflows, and enhancing threat intelligence;
- Own and lead the end to end development of product features — from ideation to production deployment and ongoing monitoring;
- Actively contribute to the design and implementation of AI enabled systems while promoting effective SDLC practices;
- Lead technical discussions, code reviews, and design sessions, sharing your expertise to elevate the team’s technical capabilities;
- Provide mentorship and support to junior engineers, fostering professional growth and development;
- Collaborate closely with cross functional teams to integrate AI capabilities into broader systems and applications.
Essential Skills
- Experience in distributed systems and backend software engineering;
- Experience with AI technologies such as LLMs, RAG, MCP, etc;
- Excellent understanding of token usage optimization and LLM cost optimization strategies;
- Expert-level knowledge of Go and solid hands-on experience with Python;
- Strong experience with microservices, REST API design, gRPC, unit testing, and BDD testing;
- Strong software design skills; UML familiarity is a plus. Exposure to Domain-Driven Design (DDD) is desirable;
- Experience with asynchronous messaging technologies such as Google Pub/Sub or Kafka;
- Deep knowledge of NoSQL and relational databases;
- Strong experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (GCP preferred);
- Experience working in agile environments;
- Experience building and scaling microservice based applications.
- Proven ability to thrive in a collaborative environment with diverse stakeholders and subject matter experts.
Highly Desirable Skills
- Experience working in a fast paced startup environment;
- Experience in cybersecurity or offensive security tools.
About Encora
Encora is the preferred digital engineering and modernization partner of some of the world’s leading enterprises and digital native companies. With over 9,000 experts in 47+ offices and innovation labs worldwide, Encora’s technology practices include Product Engineering & Development, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data & Analytics, Digital Experience, Cybersecurity, and AI & LLM Engineering.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and qualifications, and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Unit Testing
- Python
- LLM
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Microservices
- RAG
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kafka
- REST API
- gRPC
- Domain-Driven Design
- NoSQL
- Go
- UML
- Google Pub/Sub
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует экспертных знаний Go. Важно понять, как кандидат использует особенности языка для высоконагруженных систем.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в приложениях на Go. Как вы используете горутины и каналы для обработки больших объемов данных в реальном времени?
Роль сфокусирована на AI. Необходимо проверить практический опыт работы с LLM.
Какие стратегии оптимизации стоимости токенов и управления контекстным окном вы применяли при разработке систем на базе LLM и RAG?
Проект связан с наступательной безопасностью (offensive security).
Как бы вы спроектировали AI-агента для автоматизации процесса поиска уязвимостей в микросервисной архитектуре?
Упоминается работа с распределенными системами и очередями сообщений.
В каких случаях вы бы предпочли Google Pub/Sub вместо Kafka для асинхронного взаимодействия между AI-сервисами, и наоборот?
Позиция Senior подразумевает менторство и лидерство.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать сложное архитектурное решение в условиях неопределенности. Как вы убеждали команду и стейкхолдеров в правильности выбора?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Senior Python AI Developer
GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Бразилия