Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer (Backend focus)
Отличная вакансия в инновационной сфере (AI + Robotics) с гибким форматом работы (удаленка по Европе или гибрид в Афинах). Компания работает на стыке актуальных технологий, что обещает интересные задачи и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена уровнем Senior и необходимостью работать в междисциплинарной среде (ИИ, робототехника, энергетика). Требуется глубокая экспертиза в архитектуре бэкенда и готовность к работе в международной компании.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для Senior-позиций в Греции и на удаленке по Европе рыночный диапазон составляет от 60 000 до 90 000 евро в год. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в KIEFER уже сейчас
Присоединяйтесь к KIEFER и создавайте будущее ИИ-экосистем в Европе — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior Software Engineer (Backend focus)
KIEFER is a company that develops an artificial intelligence ecosystem in Greece, combining energy, AI infrastructure, robotics, and enterprise solutions.
Athens (Greece). Hybrid work format or remote from anywhere in Europe.
More details in Danila Balashev's Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- Backend Development
- Software Architecture
- Distributed Systems
- Robotics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования сложных систем, что критично для экосистемы ИИ.
Как бы вы спроектировали масштабируемую архитектуру для обработки данных в реальном времени от тысяч датчиков робототехники?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность в критических узлах (например, в энергетических решениях).
Какие стратегии обеспечения отказоустойчивости вы считаете наиболее эффективными для распределенных систем?
KIEFER работает с ИИ-инфраструктурой, где производительность бэкенда имеет решающее значение.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации производительности бэкенда, с которым вы сталкивались.
Оценка способности работать в гибридной/удаленной команде и принимать технические решения.
Как вы подходите к документированию архитектурных решений и код-ревью в распределенной команде?
Проверка понимания специфики работы с ИИ-моделями на стороне бэкенда.