- Страна
- Германия
Senior Software Engineer, Data
Оценка ИИОтличная позиция в одной из крупнейших медиа-технологических компаний Европы. Работа в Берлине над известными продуктами (POLITICO, BILD) предоставляет огромные возможности для профессионального роста, хотя офисный формат может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, необходимостью владения несколькими языками (Go и Python) и глубокими знаниями в области Data Engineering и облачной инфраструктуры. Работа предполагает переезд в Берлин и работу в офисе, что также повышает планку отбора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Senior Software Engineer в Берлине обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку Германии. Указанный диапазон 85,000 - 105,000 EUR соответствует текущим рыночным реалиям для опытных инженеров в крупных технологических компаниях региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Software Engineer, Data Axel Springer
Местоположение: Берлин, Германия
Формат работы: Офис
Опубликована: 02.10.2026
Требования:
• Опыт senior-уровня в поставке и эксплуатации продакшен-систем в облаке
• Опыт построения продакшен-сервисов на Go или другом статически типизированном языке и уверенный Python
• Сильные основы инженерии: поддерживаемый код, автотесты, API design, observability
• Опыт моделирования данных и надёжной обработки данных
О компании:
Axel Springer — ведущий цифровой издатель Европы и глобальная медиа- и технологическая компания со штаб-квартирой в Берлине (BILD, POLITICO Germany, WELT, BUSINESS INSIDER Germany).
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- Python
- API Design
- Observability
- Data Modeling
- Cloud Computing
- Unit Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка владения основным стеком и понимания особенностей языка для высоконагруженных систем.
Расскажите о вашем опыте использования Go в продакшене: с какими проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Как вы подходите к моделированию данных для систем с высокой интенсивностью записи и чтения? Приведите пример из практики.
Проверка инженерной культуры и понимания жизненного цикла разработки.
Каков ваш подход к обеспечению observability в распределенных системах обработки данных? Какие метрики вы считаете критическими?
Оценка опыта работы с облачными провайдерами.
Опишите ваш опыт эксплуатации систем в облаке (AWS/GCP/Azure): как вы обеспечиваете отказоустойчивость и масштабируемость?
Проверка навыков тестирования сложных пайплайнов.
Как вы организуете автоматизированное тестирование для ETL-процессов, чтобы гарантировать целостность данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
