Senior Software Engineer | Database Optimization
Привлекательная вакансия в известном стартапе с оплатой в валюте и возможностью удаленной работы. Тематика оптимизации облачных затрат сейчас крайне актуальна, что гарантирует интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в области внутреннего устройства баз данных и оптимизации производительности. Уровень Senior предполагает самостоятельное решение сложных архитектурных задач в распределенной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в валюте для Senior-позиции в международной компании обычно находится в верхнем сегменте рынка. Предлагаемые условия соответствуют глобальным стандартам для опытных инженеров по базам данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior Software Engineer | Database Optimization в CAST AI: Откликнуться
Можно работать удалённо. Зарплата в валюте.
При отклике укажите, что нашли вакансию на Remocate.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Kubernetes
- Distributed Systems
- Performance Tuning
- Cloud Computing
- Database Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания того, как СУБД выполняет запросы и как оптимизатор выбирает план.
Расскажите о процессе оптимизации сложного SQL-запроса: на какие метрики вы смотрите в первую очередь и как интерпретируете план выполнения?
Важно для облачной платформы, работающей с огромными объемами данных в реальном времени.
Какие стратегии шардирования и партиционирования вы бы предложили для базы данных, объем которой растет на терабайты в месяц?
Оценка навыков работы с конкурентным доступом и блокировками.
Как вы подходите к решению проблем с дедлоками и долгими блокировками в высоконагруженных системах?
CAST AI работает с облаками, поэтому важно понимать специфику управляемых баз данных.
В чем заключаются основные отличия в оптимизации производительности для self-hosted БД и управляемых облачных решений (например, AWS RDS или Aurora)?
Проверка умения находить и устранять неочевидные проблемы.
Опишите самый сложный случай деградации производительности БД в вашей практике: как вы его диагностировали и какое решение внедрили?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

