- Страна
- Польша
Senior Software Engineer (ML) - Car Experience
Оценка ИИИсключительная возможность работать в одной из ведущих мировых компаний в сфере автономного вождения. Высокий балл за счет работы с передовым стеком технологий (Gemini, LLM), сильной инженерной культуры и значимости продукта для общества.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям как бэкенд-разработки (C++, инфраструктура Google), так и современных ML-технологий (LLM, компьютерное зрение). Роль подразумевает техническое лидерство в высокотехнологичной и наукоемкой области автономного вождения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Waymo для Senior-позиций в Варшаве обычно находится на верхнем пределе рынка или выше него, учитывая американские корни компании и высокие требования. Помимо базового оклада, такие позиции часто включают значительный пакет акций (RSU) и бонусы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Waymo Car Experience team is responsible for providing safe and delightful experiences to all riders. You will work closely with the Operation team, to help detect and prevent events such as lost items or passengers in the wrong seat by leveraging data pipelines and machine learning models.
We are looking for a Senior Software Engineer, with experience in backend development and building ML data pipelines. In this hybrid role, you will report to an Engineering Manager.
You will:
- Guide all technical aspects of development, including technical requirements definition, design, implementation, unit testing, and integration
- Prompt Engineering to train LLM models on Waymo use cases
- Apply multimedia ML techniques like image recognition and video analysis
- Build ML data pipelines to understand model Precision and Recall
- Design, build, and productionize AI solutions using Google Cloud capabilities and state-of-the-art ML approaches
- Work cross-functionally with teams such as Operations and Remote Assistance
You have:
- BS degree in Computer Science or equivalent practical experience
- 5+ years experience working with backend technologies (e.g. C++, Spanner)
- Experience in Python and/or C++
- Strong written and verbal communications
We prefer:
- Familiarity with Gemini APIs (or other ML multimedia APIs)
- Familiarity with Google infrastructure (e.g. Spanner, Flume, Borg, Protocol Buffers, OnePlatform)
- Experience in the Self Driving Car industry
- Experience as an Engineering Lead
#LI-Hybrid
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- C++
- Machine Learning
- Large Language Models
- Google Cloud Platform
- Spanner
- Borg
- Protocol Buffers
- Computer Vision
- Data Pipelines
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и специфическим стеком Google.
Расскажите о вашем опыте работы с Google-инфраструктурой (Borg, Spanner, Flume). С какими самыми большими сложностями при масштабировании вы сталкивались?
Оценка навыков в области компьютерного зрения, критически важных для обнаружения забытых вещей или пассажиров.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы использовали для анализа видеопотока из салона автомобиля в реальном времени для детекции мелких объектов?
Проверка актуальных знаний в области генеративного ИИ и LLM.
Как бы вы организовали процесс Prompt Engineering для дообучения LLM под специфические сценарии взаимодействия с пассажирами Waymo?
Оценка понимания метрик качества ML-моделей.
Как вы подходите к балансировке Precision и Recall в задачах безопасности, где пропуск события может быть критичным, но ложные срабатывания мешают пользователю?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите процесс проектирования ML-пайплайна от сбора сырых данных с сенсоров автомобиля до деплоя модели в продакшн.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
