- Страна
- США
- Зарплата
- 204 000 $ – 259 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer, Model Data Infra
Исключительная возможность работать в одной из ведущих компаний в сфере автономного вождения (Alphabet/Waymo). Высокая заработная плата, работа с передовыми технологиями (VLM, Perception) и значимый вклад в безопасность дорожного движения делают эту вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня владения C++ и глубоких знаний в области распределенных систем. Сложность обусловлена необходимостью работы с огромными объемами данных (VLM) и интеграции с ML-инфраструктурой в высокотехнологичной среде беспилотного транспорта.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $204k–$259k полностью соответствует и даже несколько превышает рыночные стандарты для Senior-инженеров в Кремниевой долине. Учитывая бонусы и акции (equity), совокупный доход будет одним из самых высоких в индустрии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Software Engineer, Model Data Infra position at Waymo. With over four years of experience in software engineering and a deep proficiency in C++, I have consistently focused on building scalable distributed systems that handle massive datasets. My background in developing robust infrastructure aligns perfectly with Waymo's mission to scale VLM data needs and optimize the Waymo Driver's perception capabilities.
In my previous roles, I have successfully collaborated with ML teams to identify and resolve bottlenecks in data pipelines, ensuring high performance and reliability. I am particularly drawn to Waymo's unique challenge of processing millions of miles of driving data and am eager to apply my expertise in distributed systems to support your model training at scale. I am passionate about building world-class ML infrastructure and would welcome the opportunity to contribute to the safety and efficiency of autonomous driving technology.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo, чтобы создавать инфраструктуру данных для самого опытного беспилотного водителя в мире!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Perception team builds the system which learns the spatial-temporal representation and their semantic meanings of the surrounding environment of the self-driving car, i.e., the system that “perceives” the world around the car. We work jointly with downstream teams on the optimization and integration into the Waymo Driver. We conduct our own research to address real-world problems and collaborate with research teams at Alphabet. We have access to millions of miles of driving data from a diverse set of sensors, enabling engineers like you to (1) develop methods for efficiently and continuously learn from large scale real-world data, (2) develop models and model training at scale, (3) analyze real-world behavior and develop systems for handling the complexities of interacting with the real-world, and (4) optimize models for our onboard and offboard hardware.
In this hybrid role, you will report to the Senior Engineering Manager of Semantics.
You Will:
- Develop and implement new features in the VLM data infra and validate the changes for the model platform to support the continuing scaling of VLM data needs.
- Identify issues in the data infra. Collaborate with ML infrastructure teams and the modeling team to address issues and bottlenecks and refine validation.
- Understand the data needs of the model platform and design scalable infra solutions that support model improvement and product expansion.
- Implement data compliance and data governance solutions
You Have:
- A degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field
- 4+ years of professional experience in the field of software engineering
- Proficiency in C++
- Experience designing distributed systems processing data at scale
- Passionate about building world-class ML infrastructure
#LI-Hybrid
This is a hybrid remote/in-office role.
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$204,000—$259,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Scalability
- Distributed Systems
- Data Pipelines
- Machine Learning Infrastructure
- Data Governance
- VLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, что критично для инфраструктуры Waymo.
Расскажите о самой сложной проблеме масштабируемости, которую вы решили в распределенной системе обработки данных.
C++ является основным языком для этой роли, важно понимание управления ресурсами.
Как вы подходите к оптимизации использования памяти и производительности в многопоточных приложениях на C++?
Вакансия подразумевает работу с VLM (Vision Language Models) и данными для обучения.
С какими основными узкими местами вы сталкивались при подготовке данных для обучения крупномасштабных ML-моделей?
В описании указана необходимость внедрения решений по комплаенсу и управлению данными.
Как вы обеспечиваете соблюдение требований к безопасности и конфиденциальности данных при проектировании инфраструктуры?
Роль требует тесного взаимодействия между командами инфраструктуры и моделирования.
Опишите ваш опыт взаимодействия с ML-инженерами: как вы балансируете между гибкостью инструментов и стабильностью инфраструктуры?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Senior Python AI Developer
GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 204 000 $ – 259 000 $