- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Software Engineer,CX – Platform Data
Отличная вакансия в публичной технологической компании (NASDAQ: NICE) с сильным фокусом на современные технологии (AI, Cloud) и работу с масштабными данными. Высокий балл за стабильность компании и актуальный стек.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в Snowflake и стеке технологий реального времени (Kafka, Flink), а также необходимостью работы с федеративными данными и семантическими слоями.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиции Senior Data Engineer в Атланте рыночный диапазон составляет $140,000 - $190,000 в год. NiCE, как крупная международная компания, обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в nice уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка AI-решений и создавайте масштабируемые платформы данных нового поколения в NiCE!
Описание вакансии
At NiCE, we don’t limit our challenges. We challenge our limits. Always. We’re ambitious. We’re game changers. And we play to win. We set the highest standards and execute beyond them. And if you’re like us, we can offer you the ultimate career opportunity that will light a fire within you.
Overview
We are hiring a Senior Data Engineer to support our engineering data initiatives while collaborating with teams across SLC and Pune. The Senior Engineer will work closely with the Lead Engineer and key partners across the organization to execute critical components of our data strategy.
Key Responsibilities
- Develop, optimize, and maintain data pipelines and data platform components.
- Implement solutions supporting data federation, semantic modeling, and data governance frameworks.
- Collaborate with Engineering, Analytics, and Product teams to deliver highquality data assets.
- Apply AIdriven tools to accelerate development and improve data quality and productivity.
- Investigate and adopt emerging data technologies aligned with organizational strategy.
- Operate independently and deliver consistent results within distributed team environments.
Required Technical Background
- Strong expertise with Snowflake (highest priority).
- Hands-on experience with Kafka, Flink, Spark, and Airflow.
- Experience with semantic layers (e.g., Cube).
- Experience with federated data layers (e.g., Trino).
- Knowledge of distributed systems and modern data engineering patterns.
- Proficiency with AI tools supporting data engineering workflows.
Preferred Qualifications
- Experience supporting or contributing to largescale data initiatives.
- Strong selfdirection, problemsolving abilities, and eagerness to learn new technologies.
- Solid communication and collaboration skills across remote teams.
*About NiCE*
NICE Ltd. (NASDAQ: NICE) software products are used by 25,000+ global businesses, including 85 of the Fortune 100 corporations, to deliver extraordinary customer experiences, fight financial crime and ensure public safety. Every day, NiCE software manages more than 120 million customer interactions and monitors 3+ billion financial transactions.
Known as an innovation powerhouse that excels in AI, cloud and digital, NiCE is consistently recognized as the market leader in its domains, with over 8,500 employees across 30+ countries.
NiCE is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, age, sex, marital status, ancestry, neurotype, physical or mental disability, veteran status, gender identity, sexual orientation or any other category protected by law.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Snowflake
- Apache Spark
- Distributed Systems
- Apache Flink
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Data Governance
- Trino
- Semantic Modeling
- Cube
Возможные вопросы на собеседовании
Snowflake является приоритетным навыком для этой роли.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности и управления затратами в Snowflake при работе с большими объемами данных.
Вакансия требует опыта работы с Kafka и Flink для обработки потоковых данных.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивый пайплайн обработки данных в реальном времени, используя Kafka и Flink?
Упоминается использование Trino для федерации данных.
В каких сценариях вы бы предпочли использование федеративного слоя данных (Trino) вместо традиционного ETL-процесса в хранилище?
Роль предполагает использование AI-инструментов в разработке.
Как вы используете AI-инструменты (например, GitHub Copilot или специализированные LLM) для ускорения разработки и повышения качества кода в дата-инженерии?
Вакансия требует работы с семантическими слоями, такими как Cube.
Какую роль играет семантический слой в современной архитектуре данных и как он помогает обеспечить согласованность метрик между разными командами?
Похожие вакансии
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
.NET разработчик Middle+ , Senior
Разработчик C++ ( Middle+ / Senior )
Senior Java Developer
Senior Node.js Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США