- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Staff Search Engineer
Отличное предложение для опытных инженеров: работа в международной R&D среде, современный стек (Go, AWS, ES) и расширенный социальный пакет, включая 401k и страховки. Удаленный формат работы на рынке США делает вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Позиция уровня Staff требует не только глубочайших знаний Elasticsearch и Golang/Java, но и 7-10 лет общего стажа, а также опыта проектирования высоконагруженных систем. Высокая планка ответственности в R&D и работа на рынке США повышают сложность отбора.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для роли Senior Staff Search Engineer на рынке США медиана составляет около $180,000 - $220,000 в год без учета бонусов и опционов. Учитывая R&D специфику и требования к 10-летнему опыту, компенсация должна соответствовать верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в EasySoftGroup уже сейчас
Присоединяйтесь к R&D команде EasySoftGroup и создавайте высокопроизводительные поисковые системы мирового уровня!
Описание вакансии
Senior Staff Search Engineer
*🏢* Компания: EasySoftGroup
*🌍* Формат: Удалёнка (US)
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
EasySoftGroup — международная IT‑компания, специализируется на разработке кастомного ПО и технологическом консалтинге. Вакансия относится к R&D и направлена на развитие масштабируемой поисковой платформы.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать backend-системы с акцентом на надёжность и производительность.
• Участвовать на всех этапах жизненного цикла продукта: дизайн, разработка, деплой, оптимизация и масштабирование.
• Проектировать и сопровождать окружения Elasticsearch для высоконагруженной индексации и поиска.
• Работать с продуктовыми менеджерами, архитекторами и командой для преобразования требований в технические решения.
• Поддерживать высокие инженерные стандарты: чистый, тестируемый код, code review и улучшение процессов.
Требования:
• 7–10+ лет опыта в разработке программного обеспечения.
• Минимум 4 года практической работы с Elasticsearch.
• Опыт проектирования систем для работы с большими объёмами данных и высоким трафиком.
• Уверенные навыки в Golang или Java.
• Понимание основ OOP, концепций баз данных (реляционных и NoSQL) и сетевого взаимодействия.
• Опыт разработки REST API, работы с Git, CI/CD и Agile; уверённый английский для распределённой команды.
Будет плюсом:
• Опыт бэкенд‑разработки на Python, PHP или Node.js.
• Практический опыт или сертификации по AWS, GCP или Azure.
• Знание оркестрации и контейнеризации (например, Kubernetes).
Стек:
Elasticsearch, Golang, Java, AWS (CloudWatch, SQS, Lambda), TypeScript, MSSQL, Redshift
Условия:
• Работа в дружной и профессиональной команде.
• Программа обучения и onboarding-поддержка.
• Компенсация питания для удалённой работы.
• 15 дней отпуска, оплачиваемые праздники, wellness‑пособия и оплачиваемый декретный отпуск.
• Медицинская, стоматологическая и другие страховки; 401k (США).
• Стипендия на обустройство домашнего офиса.
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- Git
- Agile
- AWS
- Python
- Kubernetes
- CI/CD
- Java
- AWS Lambda
- REST API
- Node.js
- Go
- ElasticSearch
- Amazon Redshift
- Amazon CloudWatch
- PHP
- Amazon SQS
- MSSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Кандидат должен понимать внутреннее устройство Elasticsearch для оптимизации производительности.
Расскажите о вашем опыте шардирования и репликации в Elasticsearch: как вы определяете оптимальное количество шардов для высоконагруженного индекса?
Проверка навыков работы с большими данными и облачной инфраструктурой.
Как бы вы спроектировали конвейер обработки данных, использующий AWS SQS и Lambda для индексации данных в Elasticsearch в реальном времени?
Оценка способности решать проблемы производительности.
С какими наиболее сложными проблемами производительности поиска вы сталкивались и какие методы профилирования или оптимизации запросов использовали?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли использовать NoSQL базу данных вместо реляционной MSSQL в связке с поисковым движком?
Оценка лидерских качеств и инженерной культуры.