- Страна
- Сербия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Staff Software Engineer - Kernels
Исключительная возможность для экспертов по системному программированию работать в передовом ИИ-стартапе. Высокий статус позиции (Senior Staff) и работа с инновационным железом делают вакансию очень привлекательной, несмотря на гибридный график в Белграде.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям архитектуры процессоров, опыта разработки низкоуровневых ядер (kernels) и стажа более 10 лет. Работа на стыке софта и железа для ИИ требует редкой комбинации навыков в области компиляторов, математики и системного программирования.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной позиции не указана, но для уровня Senior Staff в международном ИИ-стартапе в Белграде рыночные показатели значительно превышают средние по стране. Ожидаемый доход соответствует топовому сегменту ИТ-рынка Сербии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в d-Matrix уже сейчас
Присоединяйтесь к d-Matrix и создавайте будущее ИИ-вычислений в самом сердце Белграда!
Описание вакансии
At d-Matrix, we are focused on unleashing the potential of generative AI to power the transformation of technology. We are at the forefront of software and hardware innovation, pushing the boundaries of what is possible. Our culture is one of respect and collaboration.
We value humility and believe in direct communication. Our team is inclusive, and our differing perspectives allow for better solutions. We are seeking individuals passionate about tackling challenges and are driven by execution. Ready to come find your playground? Together, we can help shape the endless possibilities of AI.
The Role: Senior Staff Software Engineer - Kernels
Location:
Hybrid, working onsite at our Belgrade, Serbia, office 3-5 days per week.
What you will do:
The role requires you to be part of the team that helps productize the SW stack for our AI compute engine. As part of the software team, you will be responsible for the development, enhancement, and maintenance of software kernels for next-generation AI hardware. You possess experience building software kernels for HW architectures. You possess a very strong understanding of various hardware architectures and how to map algorithms to the architecture. You understand how to map computational graphs generated by AI frameworks to the underlying architecture. You have had past experience working across all aspects of the full-stack toolchain and understand the nuances of what it takes to optimize and trade off various aspects of hardware-software co-design. You can build and scale software deliverables in a tight development window. You will work with a team of compiler experts to build out the compiler infrastructure, working closely with other software (ML and systems) and hardware (mixed signal, DSP, and CPU) experts in the company.
What you will bring:
Minimum:
- MS in computer engineering, math, physics, or a related degree with 10+ years of industry experience or a PhD in computer engineering, math, physics, or a related degree with 1+ years of industry experience.
- Strong grasp of computer architecture, data structures, system software, and machine learning fundamentals.
- Proficient in C/C++ and Python development in Linux environments and using standard development tools.
- Experience implementing algorithms in high-level languages such as C/C++ and Python.
- Experience implementing algorithms for specialized hardware such as FPGAs, DSPs, GPUs, and AI accelerators using libraries such as CUDA, etc.
- Experience in implementing operators commonly used in ML workloads—GEMMs, Convolutions, BLAS, SIMD operators for operations like softmax, layer normalization, pooling, etc.
- Experience with development for embedded SIMD vector processors such as Tensilica.
- Self-motivated team player with a strong sense of ownership and leadership.
Preferred:
- Prior startup, small team, or incubation experience.
- Experience with ML frameworks such as TensorFlow and/or PyTorch.
- Experience working with ML compilers and algorithms, such as MLIR, LLVM, TVM, Glow, etc.
- Experience with a deep learning framework (such as PyTorch or TensorFlow) and ML models for CV, NLP, or recommendation.
- Work experience at a cloud provider or AI compute/subsystem company.
Equal Opportunity Employment Policy
d-Matrix is proud to be an equal opportunity workplace and affirmative action employer. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone feels welcomed and empowered to do their best work. We hire the best talent for our teams, regardless of race, religion, color, age, disability, sex, gender identity, sexual orientation, ancestry, genetic information, marital status, national origin, political affiliation, or veteran status. Our focus is on hiring teammates with humble expertise, kindness, dedication and a willingness to embrace challenges and learn together every day.
d-Matrix does not accept resumes or candidate submissions from external agencies. We appreciate the interest and effort of recruitment firms, but we kindly request that individual interested in opportunities with d-Matrix apply directly through our official channels. This approach allows us to streamline our hiring processes and maintain a consistent and fair evaluation of al applicants. Thank you for your understanding and cooperation.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Linux
- PyTorch
- Machine Learning
- TensorFlow
- FPGA
- CUDA
- Computer Architecture
- Data Structures
- DSP
- LLVM
- MLIR
- TVM
- SIMD
- BLAS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с тензорными процессорами и оптимизации памяти.
Как бы вы оптимизировали операцию GEMM для архитектуры с ограниченным объемом локальной памяти (SRAM) и широкими SIMD-блоками?
Оценка опыта работы с современными инструментами разработки компиляторов для ИИ.
Опишите ваш опыт работы с MLIR или LLVM. Как эти фреймворки помогают в генерации эффективного кода для кастомных ИИ-ускорителей?
Важно понять, как кандидат решает конфликты между требованиями софта и ограничениями железа.
Приведите пример из практики, когда вам приходилось идти на компромисс в дизайне железа ради упрощения программного стека, или наоборот. Каков был результат?
Проверка навыков оптимизации специфических слоев нейросетей.
Какие основные проблемы возникают при реализации Softmax или Layer Normalization на векторных процессорах и как вы их решали?
Оценка лидерских качеств и способности работать в сжатые сроки, что критично для Senior Staff уровня.
Как вы подходите к архитектурному планированию разработки ядер в условиях жестких дедлайнов стартапа?
Похожие вакансии
Senior Atlassian Administrator (Jira / Confluence)
Администратор информационных систем (Senior)
Senior Системный администратор (Senior+)
Инженер сетевой (Senior)
Разработчик С Middle/Senior
Senior System Engineer (Автоматизация взаимодействия с ФНС и ФССП)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Сербия