yandex
W
waymo
Страна
США
Зарплата
281 000 $ – 356 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior Staff TLM, Perception, Sensor Pipelines

Оценка ИИ

Это топовая позиция в одной из самых передовых технологических компаний мира. Высокая зарплата, работа с уникальными данными и возможность напрямую влиять на будущее транспорта делают эту вакансию исключительно привлекательной для лидеров в области AI.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует исключительного сочетания глубоких технических знаний в области ML/Computer Vision и опыта управления крупными командами (менеджмент менеджеров). Высокая планка ожиданий обусловлена сложностью задач автономного вождения и необходимостью взаимодействия с исследовательскими группами Alphabet.

Анализ зарплаты

Медиана310 000 $
Рынок260 000 $ – 380 000 $
Оценка ИИ

Предложенный диапазон ($281k - $356k) является очень конкурентоспособным и находится на уровне верхнего дециля для позиций Senior Staff / Director уровня в Кремниевой долине. Учитывая дополнительные бонусы и акции (RSU), совокупный доход может значительно превышать рыночные медианы.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Staff TLM position within the Perception Sensor Pipelines team at Waymo. With over 8 years of experience in machine learning and a proven track record of managing high-performing engineering teams, I am eager to contribute to Waymo's mission of building the world's most experienced driver. My background in developing complex ML pipelines and my experience in people management align perfectly with the requirements of this leadership role.

In my previous roles, I have successfully led large-scale ML projects from conception to deployment, focusing on spatial-temporal representations and sensor data integration. I am particularly drawn to the Sensor Pipelines team's work on diverse challenges like road surface understanding and exceptional event detection. I am confident that my technical expertise in deep learning, combined with my strategic approach to team growth and OKR execution, will enable me to drive significant impact at Waymo.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Waymo, чтобы определять будущее автономного вождения и управлять передовыми ML-разработками!

Описание вакансии

Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.

The Perception team builds the system which learns the spatial-temporal representation and their semantic meanings of the surrounding environment of the self-driving car, i.e., the system that “perceives” the world around the car. We work jointly with downstream teams on the optimization and integration into the Waymo Driver. We conduct our own research to address real-world problems and collaborate with research teams at Alphabet. We have access to millions of miles of driving data from a diverse set of sensors, enabling engineers like you to (1) develop methods for efficiently and continuously learning from large scale real-world data, to (2) develop models and model training at scale, to (3) analyze real-world behavior and develop systems for handling the complexities of interacting with the real-world, and (4) optimize models for our onboard and offboard hardware.

Perception has many different vertical pipelines solving different real-world problems beyond just object detection and understanding, the Sensor Pipelines team works on a diverse portfolio of problems such as weather, road surface understanding, visibility, and detection of exceptional events around the car. These pipelines often have a strong aspect of sensing technology, but also stretch the entire Perception stack and interfacing with planning as well.

In this hybrid role you will report to a Director and manage and grow a team of engineers working on Perception ML pipelines.

You will:

  • Manage large teams of software engineers working on vertical pipelines that solve a portfolio of Perception product challenges using ML. Work on people development and hiring for a growing team, build resilient and high performing teams.
  • Drive the team to design excellent ML solutions in collaboration with TLs in the team, and foster an atmosphere of high achievement.
  • Represent the team in the larger Perception and Onboard group, including collaborating with other leads around on staffing and planning. Define team OKRs, develop believable plans to achieve the OKRs, and drive the roadmap execution.
  • Make project staffing decisions, technical decisions, drive escalations; ultimately accountable for delivering projects.

You have:

  • Bachelor’s in Computer Science or a similar discipline, or an equivalent amount of deep learning experience
  • Experience managing software engineers, and managers of software engineers.
  • Both general previous experience in ML, as well as hands-on experience managing and leading ML projects.
  • 8+ years of industry experience

We prefer:

  • MS or PhD in Computer Science or a similar discipline, or an equivalent amount of deep learning experience
  • Previous experience working on or with sensing hardware
  • Previous experience working in the self-driving or robotics space
  • Publications at top-tier conferences like CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS, AAAI, IJCV, PAMI.

The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process. 

Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.

Salary Range

$281,000—$356,000 USD

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Project Management
  • Leadership
  • C++
  • Python
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • Robotics
  • Sensor Fusion
  • Perception

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта управления структурой 'менеджер-менеджеров' и масштабирования команд.

Расскажите о вашем опыте управления менеджерами: как вы делегируете технические решения и при этом сохраняете контроль над качеством продукта?

Оценка способности интегрировать ML-решения в реальные физические системы.

С какими основными трудностями вы сталкивались при оптимизации ML-моделей для работы на бортовом оборудовании в реальном времени?

Проверка навыков стратегического планирования и приоритизации.

Как вы подходите к определению OKR для команды Perception, учитывая неопределенность в исследовательских задачах и жесткие требования безопасности?

Оценка опыта работы с сенсорными данными и понимания физики процессов.

Опишите ваш опыт работы с данными от различных сенсоров (LiDAR, радары, камеры). Как вы решали проблемы калибровки или зашумленности данных в пайплайнах восприятия?

Проверка лидерских качеств в кризисных ситуациях.

Приведите пример сложной технической эскалации в ML-проекте. Как вы разрешили конфликт мнений между ведущими инженерами и обеспечили доставку результата?

Похожие вакансии

J
JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
ЗЯ
Золотое Яблоко
Не указана

Senior / Lead LLM Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · Generative AI · RAG · Vector Databases · Machine Learning · Information Retrieval · NLP
+8 навыков
NDA
Не указана

Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
NDA
Не указана

Senior Python AI Developer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · RAG · OpenAI · Claude · JSON · API · CRM · Behavioral Analysis · Regression Testing
+10 навыков
ED
Eclipse Digital
Не указана

GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
Q
QLAN
Не указана

Middle / Senior GenAI Engineer (CV)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Diffusion Models · Stable Diffusion · SDXL · LoRA · UNet · Python · PyTorch · Machine Learning · Image Generation · Video Generation
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

W
waymo
Страна
США
Зарплата
281 000 $ – 356 000 $