Senior System Analyst DWH
Оценка ИИИнтересная позиция для опытных аналитиков с возможностью удаленной работы из РФ и РБ. Стек технологий актуален, однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области DWH и моделирования данных, а также уверенного владения SQL на уровне оптимизации сложных запросов. Дополнительную сложность придает необходимость работы с широким стеком инструментов (Airflow, ClickHouse, dbt) и спецификой HR-данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior System Analyst в области DWH на рынках РФ и РБ средняя зарплата составляет от 250 000 до 350 000 рублей после вычета налогов. Данная вакансия предполагает высокий уровень ответственности, что соответствует верхней границе рыночных ожиданий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior System Analyst DWH актуально до 06.11
Требования:
Опыт системного анализа от 3 лет, обязательно с DWH и аналитической отчётностью. Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные запросы, оптимизация. Практический опыт моделирования данных и проектирования витрин. Понимание DWH, ETL/ELT, CDC, инкрементальных загрузок и историзации. Опыт анализа источников и восстановления логики существующих расчётов. Подготовка S2T-маппингов, ER-диаграмм и технической документации. Опыт проверки качества данных и сверки отчётности. Jira, Confluence, Git. Плюсом: Опыт с 1С ЗУП и HR-данными. Trino, Impala, Airflow, S3, Iceberg, ClickHouse, dbt. Data Vault, Python. Опыт миграции отчётности в DWH/BI.
Локация:*📍*Удалённо. РФ, РБ.
Контакт для отклика: Откликнуться +СV с указанием локации и зарплатных ожиданий
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- ELT
- CDC
- Jira
- Confluence
- Git
- Python
- Trino
- Impala
- Airflow
- S3
- Iceberg
- ClickHouse
- dbt
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных: какие методологии моделирования (например, Data Vault или Kimball) вы использовали и почему?
Оценка владения SQL для работы с большими данными.
Как вы подходите к оптимизации сложного SQL-запроса с множественными JOIN и оконными функциями, если он начинает работать медленно?
Проверка понимания процессов наполнения хранилища.
Опишите процесс создания S2T-маппинга для инкрементальной загрузки данных. Какие нюансы важно учесть при работе с CDC?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Какие методы и инструменты вы используете для проверки качества данных (Data Quality) и сверки отчетности с источниками?
Проверка опыта работы с современным стеком.
Был ли у вас опыт работы с Airflow или dbt? Как вы организуете процесс трансформации данных внутри DWH?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
