- Страна
- Россия
Senior / Team Lead Data Engineer / Technical Lead
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных инженеров с возможностью удаленной работы и лидерской ролью. Стек технологий актуален, а задачи по миграции обещают интересный профессиональный вызов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой технической экспертизы в миграции данных и оптимизации SQL под высокие нагрузки, а также лидерских качеств для позиции Team/Tech Lead. Высокая планка ожиданий от hands-on опыта в ETL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Senior/Lead Data Engineer в РФ/РБ рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины экспертизы в Greenplum и опыта управления.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить миграцию сложных ETL-систем и работать с Highload, откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior / Team Lead Data Engineer / Technical Lead
Местоположение: Удалённо, РФ / РБ. МСК ±2 часа
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 02.09.2026
Требования:
• Специалист с hands‑on опытом в ETL/ELT‑разработке
• Работа с SQL (в т. ч. оконные функции, оптимизация под highload), хранимыми процедурами
• Миграция ETL‑систем (например, с Informatica PowerCenter на Airflow + Greenplum)
• Разработка на Python (ETL‑скрипты, pandas, API‑интеграции)
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @jtbl_vacancy
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ETL
- ELT
- SQL
- Informatica PowerCenter
- Airflow
- Greenplum
- Python
- Pandas
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в ключевой задаче вакансии — переходе с legacy-решений на современный стек.
Расскажите о вашем опыте миграции с Informatica на Airflow: с какими основными трудностями вы сталкивались и как их решали?
Вакансия предполагает работу с highload, поэтому важно понимать навыки оптимизации.
Какие стратегии оптимизации SQL-запросов вы применяете при работе с большими объемами данных в Greenplum?
Оценка навыков проектирования надежных систем обработки данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных ETL-пайплайнах на Python и Airflow?
Проверка лидерских качеств и умения принимать архитектурные решения.
Как вы распределяете задачи в команде при сжатых сроках миграции и как обеспечиваете качество кода (code review, тесты)?
Проверка владения инструментарием для интеграций.
