Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Technical Product Owner в data-платформу
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных технических продактов. Работа с современным стеком (Lakehouse, ML), международная среда и высокий уровень ответственности делают эту роль очень привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких технических знаний в области данных (ETL, DWH, ML) и значительного опыта (от 6 лет) в управлении продуктами. Роль требует умения работать на стыке бизнеса и сложной инженерии в международной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Technical Product Owner с опытом от 6 лет и уровнем английского C1 на международном рынке медиана составляет около $7,000 - $9,000 в месяц. В российских компаниях с международным охватом вилка может варьироваться от 450,000 до 650,000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме напрямую рекрутеру в Telegram или через LinkedIn, чтобы стать частью амбициозной data-команды!
Описание вакансии
*⚡️* Senior Technical Product Owner в data-платформу
Задачи:
• Формировать стратегию и roadmap продукта
• Развивать единый профиль клиента, сегментацию и активацию данных
• Работать с data engineers, архитекторами, аналитиками и ML-командой
• Переводить бизнес-задачи в требования, user stories и backlog
• Участвовать в развитии персонализации, рекомендаций и predictive analytics
Требования:
• От 6 лет опыта в Product Management
• Опыт с CDP, customer data или data-платформами
• Понимание ETL/ELT, data modelling, DWH, lakehouse и интеграций
• Опыт запуска продуктов с ранней стадии
• Английский С1
• Опыт работы с международными командами
*📎*Как откликнуться?
Вакансия: Откликнуться
Рекрутер:Откликнуться, Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- CDP
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- Data Warehouse
- Lakehouse
- Machine Learning
- Predictive Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с архитектурой данных и понимания технических ограничений.
Расскажите о наиболее сложной архитектурной задаче при построении CDP или data-платформы, с которой вы сталкивались. Как вы принимали решения?
Оценка навыков приоритизации в условиях работы с ML и аналитикой.
Как вы балансируете между долгосрочными задачами по развитию инфраструктуры данных и краткосрочными запросами бизнеса на новые ML-фичи?
Проверка технической грамотности в области обработки данных.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение архитектуре Lakehouse перед классическим DWH для задач сегментации клиентов?
Оценка опыта запуска продуктов с нуля.
Опишите ваш процесс вывода data-продукта на рынок с ранней стадии: как вы определяли MVP и собирали первую обратную связь?
Проверка навыков коммуникации в международной команде.
Был ли у вас опыт разрешения конфликтов между требованиями локальных бизнес-юнитов и глобальной стратегией платформы?
Похожие вакансии
Senior Product / Project Manager (Автор и преподаватель курса GenAI)
Senior Product Manager в Дивизион "Авто"
Product Owner / Product Lead
Product Manager (Senior)
Старший продакт-менеджер (фарма)
Senior Product Manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!