- Страна
- Россия
Senior/Lead DevOps (Аудит / K8s / Kafka / SRE)
Интересная позиция для опытных инженеров с фокусом на архитектуру и аудит. Удаленный формат работы и востребованный стек технологий делают вакансию привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует экспертных знаний Kubernetes и Kafka (от 3 лет в продакшене), а также навыков архитектурного проектирования и проведения аудита, что соответствует уровню Senior/Lead.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиций уровня Senior/Lead DevOps с глубоким знанием Kafka и K8s на российском рынке средние зарплаты составляют 350 000 – 500 000 рублей. Данная вакансия предполагает высокую ответственность (аудит и архитектура), что обычно оплачивается по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Senior/Lead DevOps (Аудит / K8s / Kafka / SRE)
#DevOps #SeniorDevOps #LeadDevOps #Kubernetes #K8s #Terraform #GitOps #SRE #Kafka #Удаленно #РФ
Требования:
K8s (глубоко), Terraform, GitOps, SRE (Prometheus/Grafana), Kafka (3+ года в prod). Задача: комплексный аудит, проектирование целевой архитектуры и внедрение практик SRE.
Локация:*📍*Удалённо, РФ. (UTC+3).
Контакт для отклика: Откликнуться ID: 89063_SS
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Kubernetes
- Terraform
- GitOps
- SRE
- Prometheus
- Grafana
- Apache Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает глубокое знание K8s. Важно понимать механизмы обеспечения доступности на уровне планировщика.
Расскажите о вашем опыте настройки Pod Topology Spread Constraints для обеспечения высокой доступности в мультизональных кластерах.
Требуется 3+ года опыта с Kafka в продакшене. Вопрос проверяет навыки траблшутинга и понимание производительности.
С какими наиболее сложными проблемами производительности Kafka вы сталкивались и как решали вопросы с 'lagging consumers'?
Задача включает внедрение SRE-практик. Важно уметь определять ключевые показатели.
Как вы подходите к определению SLI/SLO для критически важных сервисов и какие метрики в Prometheus вы считаете приоритетными для Kafka?
Упоминается GitOps и Terraform. Вопрос на знание инструментов автоматизации инфраструктуры.
Какие стратегии управления состоянием (state) в Terraform вы используете при работе в больших командах и как интегрируете их с GitOps-инструментами вроде ArgoCD?
Вакансия подразумевает роль Lead и проведение аудита. Важен системный подход.
Опишите ваш план действий при проведении комплексного аудита инфраструктуры: с чего начнете и какие артефакты представите в качестве результата?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

