yandex
С
Сбер
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorГибридПолная занятость

Senior/Lead ML Engineer (блок Финансы)

ИИОценка ИИ

Сбер — один из крупнейших работодателей с сильной ML-экспертизой. Позиция Senior/Lead предлагает отличные возможности для карьерного роста и работы над масштабными проектами в финансовом секторе.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует сочетания глубоких технических знаний в Classic ML и управленческих навыков (Lead). Необходимо уметь выстраивать процессы разработки и эффективно коммуницировать с бизнес-заказчиками.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиций Senior/Lead ML в Москве рыночный диапазон составляет от 350 до 550 тысяч рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка, включая расширенный соцпакет.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior/Lead ML Engineer в блоке Финансы компании Сбер. Мой опыт разработки моделей классического машинного обучения и понимание полного жизненного цикла ML-проектов — от гипотезы до мониторинга в продакшне — позволяют мне эффективно решать задачи такого масштаба. Я обладаю навыками управления бэклогом и командой, что поможет не только поддерживать текущие процессы, но и развивать техническую экспертизу внутри подразделения.

Работа в Сбере привлекает меня возможностью влиять на развитие сложных финансовых инструментов и взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Я уверен, что мой опыт в анализе данных и умение переводить бизнес-требования на язык Data Science принесут значительную пользу вашим проектам. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в достижении целей блока Финансы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера, чтобы развивать передовые ML-решения в финансовом секторе!

Описание вакансии

Senior/Lead ML Engineer (блок Финансы)#гибрид#middle#senior

Москва

Компания: Сбер

🔹Обязанности

-Вести бэклог и управлять текущей загрузкой команды

-Участвовать в планировании доработок, предлагать пути развития инструмента

-Развивать команду, контролировать качество кода и развивать навыки команды в ML-моделях

-Анализировать данные, порождающие их системы и бизнес-процессы, помогать заказчику с формулировкой ТЗ на языке, понятном DS

-Участвовать в коммуникациях с заказчиком, разработчиками ИТ-инфраструктуры и командами смежных проектов

🔹Требования

-Опыт разработки моделей Classic ML

-Навыки ведения бэклога и документации

-Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга

Контакты: Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • Classic ML
  • Python
  • SQL
  • Team Management
  • Backlog Management
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает роль Lead, поэтому важно понимать опыт кандидата в управлении людьми и процессами.

Расскажите о вашем опыте управления командой ML-инженеров: как вы распределяете задачи и контролируете качество кода?

В требованиях указан опыт в Classic ML. Важно понять глубину знаний в алгоритмах и их применении.

Какие алгоритмы классического машинного обучения вы чаще всего использовали в финансовых задачах и почему?

Позиция требует участия в планировании и формулировании ТЗ.

Как вы подходите к трансляции бизнес-требований заказчика в конкретные технические метрики и задачи для DS-команды?

Упоминается полный цикл проекта до мониторинга.

Как вы организуете процесс мониторинга ML-моделей в продакшне? Какие метрики считаете критичными для финансовых сервисов?

Работа в крупной структуре требует взаимодействия с ИТ-инфраструктурой.

С какими сложностями при внедрении ML-моделей в существующую ИТ-инфраструктуру вы сталкивались и как их решали?

Похожие вакансии

BG
Bilim Group
1 300 000 ₽ – 1 500 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
Python · Polars · Pandas · Temporal · Airflow · PostgreSQL · MongoDB · Kafka · Debezium · CDC · ETL
+11 навыков
S
SPBDev
250 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · SQL · Git · Machine Learning · Algorithms · A/B Testing · Causal Inference · Bayesian Optimization · MLOps · Kubernetes · Airflow · Hadoop · Apache Spark · Statistics
+14 навыков
TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
А
Авито
363 000 ₽ – 524 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
PyTorch · Computer Vision · NLP · Deep Learning · MLOps · Python
+6 навыков
А
Авито
Не указана

Старший Data Scientist в команду Авито Путешествия

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Uplift Modeling · Causal Inference · A/B Testing · Demand Forecasting · MLOps · Statistics
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

С
Сбер
Россия