- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Оценка ИИПозиция предлагает работу с актуальным стеком технологий и прозрачные условия по ТК РФ. Однако зарплатная вилка находится на среднем уровне для Senior-специалиста, что компенсируется возможностью удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний в широком стеке технологий (Hadoop, ClickHouse, Greenplum, Oracle) и специфическим опытом миграции между СУБД. Роль подразумевает проектирование высоконагруженных систем, что требует серьезного архитектурного бэкграунда.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 230-300к gross соответствует рыночному уровню для Middle+ / Senior Data Engineer в РФ, однако для топовых Senior-позиций с таким широким стеком (Hadoop + ClickHouse + Greenplum) рынок часто предлагает до 350-450к net. Данное предложение является крепким средним вариантом для стабильной продуктовой компании.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Senior/Middle DWH разработчика в компании «Зонтик», так как мой опыт работы с распределенными системами и большими объемами данных полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями архитектуры Hadoop (Hive, Impala) и имею практический опыт проектирования ETL-процессов для таких СУБД, как Oracle Exadata и Greenplum.
Особый интерес вызывает возможность работы с ClickHouse и задачи по миграции данных. Я успешно оптимизировал SQL-запросы и разрабатывал витрины данных для BI-систем, что позволяет мне эффективно оценивать сроки и гарантировать качество интеграционных решений. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в развитии хранилища данных.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Зонтик уже сейчас
Если вы готовы проектировать высоконагруженные хранилища и работать с современным стеком ClickHouse и Greenplum, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #DWH #удаленка #работа #Senior #РФ
Вакансия: Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Компания: Зонтик
Локация: РФ
Формат работы: удаленно
Занятость: full time
Вилка: 230-300к гросс по ТК
Основные требования:
1) Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов;
2) Опыт работы с большими объемами данных;
3) Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala.
4) Опыт проектирования и разработки интеграционных решений для различных промышленных СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), Oracle Data Integrator
5) Опыт проектирования распределенных, высоконагруженных систем;
6) Понимание подходов тестирования ETL;
7) Понимание принципов проектирования витрин данных BI;
8) Опыт планирования и оценки сроков работ;
9) Знание устройства ClickHouse, движков, индексов;
10) Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;
11) Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с различными промышленными СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), а также Hadoop;
12) Знание SQL и опыт разработки (pg/SQL, PL/SQL)
13) Опыт миграции хранилища данных с Oracle Exadata на Greenplum;
По всем вопросам пишите в тг Откликнуться☺️☺️
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Hadoop
- ETL
- PL/SQL
- Hive
- ClickHouse
- BI
- DWH
- Sqoop
- Impala
- Oracle Exadata
- Greenplum
- Oracle Data Integrator
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта миграции, заявленного в вакансии.
Расскажите о вашем опыте миграции данных с Oracle Exadata на Greenplum: с какими основными трудностями вы сталкивались при преобразовании PL/SQL кода?
Оценка навыков оптимизации в ClickHouse.
Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали для высоконагруженных витрин и как подбирали ключи сортировки для оптимизации запросов?
Проверка понимания экосистемы Hadoop.
В каких случаях вы предпочтете использовать Impala вместо Hive для обработки данных в Hadoop, и как это влияет на производительность ETL-процессов?
Оценка архитектурного мышления.
Как вы организуете процесс тестирования ETL-процедур, чтобы минимизировать риск появления неконсистентных данных в хранилище?
Проверка навыков проектирования.
Опишите ваш подход к проектированию витрин данных для BI: как вы балансируете между нормализацией данных и скоростью отдачи отчетов?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Data аналитик Senior
DWH аналитик
Analytics Data Engineer (DWH / BI Platform)
Аналитик Oracle (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 300 000 ₽