- Страна
- Россия
- Зарплата
- 130 062 ₽ – 229 500 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Системный аналитик (Agentic Engineering) (Senior)
Оценка ИИИнтересный и инновационный стек (AI Agents, MCP), возможность удаленной работы. Однако предлагаемая ставка для уровня Senior (около 130к на руки в штате) выглядит значительно ниже рыночной для такой высокой квалификации.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием глубокой системной аналитики (MSA, gRPC, Kafka) и специфических знаний в области AI-агентов (MCP, RAG, Guardrails). Требуется опыт от 5 лет и понимание бэкэнд-разработки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в штате (130 000 руб.) существенно ниже рыночных показателей для Senior системного аналитика, особенно с экспертизой в AI, где медиана составляет 250 000 - 350 000 руб. Ставка на ИП (229 500 руб. gross) ближе к рынку, но все равно находится на нижней границе для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к передовой команде Agentic Engineering и создавайте будущее AI-агентов уже сегодня!
Описание вакансии
*🆔* 355987
*📅* Дата публикации: 06.08.2026 08:18
*🥇* Системный аналитик (Agentic Engineering) (Senior)
*📍* Локация/Гражданство: РФ
*🏠* Формат работы: Удалённо
*📆* Срок проекта: 6+ месяцев
*💰* Ставки:
*🇷🇺* Штат (на руки): 130 062 руб./мес (на руки)
*🇷🇺* ИП (gross): 1 350 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 229 500 руб./мес
*📎* Задачи:
— Проработка инструментария (тулзы, скиллы, МСР, RAG и тд) для AI-агента: описание принципов работы; декомпозиция на компоненты; взаимодействие с остальными инструментами агента; место в общей иерархии
— Проектирование системных взаимодействий и API контрактов
— Участие в проработке архитектуры
— Поддержка команды разработки: уточнение требований, участие в декомпозиции задач, участие в тестировании результатов задачи
— Формирование и поддержка документации в Confluence
*💻* Требования:
— Опыт работы на позиции системного аналитика: не менее 5 лет
— Приоритетом будет считаться наличие опыта разработчика backend (не менее 1 года)
— Опыт работы с AI/LLM системами
— Понимание принципов оптимизации использования LLM (токен-бюджет, context window, роутинг задач между моделями разной стоимости, prompt caching) и опыт формализации таких требований
— Понимание вопросов безопасности агентских систем (защита от prompt injection, sandboxing инструментов, ограничение прав доступа) и опыт формализации требований к guardrails
— Понимание набора компонент, из которых состоит агент
— Понимание подходов работы с Context Engineering (алгоритмы, потоки данных, взаимодействие с внешними системами, обработка ошибок)
— Знание архитектуры OpenCode (основные компоненты и их назначение)
— Понимание конфигурации и окружения OpenCode (умение описать, какие настройки необходимы для работы того или иного инструмента, как они взаимодействуют и какие могут быть конфликты)
— Знание основных инструментов (назначение, принципы работы): RAG; Agent Skills; tool/function calling; MCP
— Понимание принципов работы механизмов PreToolUse guardrails
— Знание основных ограничений LLM
— Опыт описания требований для: агентских сценариев
— Умение четко и структурированно доносить свою позицию устно и письменно, в том числе аргументированно отстаивать решения перед командой разработки
— Опыт описания требований для: backend систем; интеграционных решений; микросервисной архитектуры
— Опыт формализации контрактов: REST (OpenAPI), gRPC (proto, типы вызовов), Kafka (топики, схемы, семантика доставки)
— Понимание принципов построения распределенных систем
— Понимание принципов и подходов по проектированию систем (MSA)
— Тестирование интеграционных сервисов (Swagger, Postman)
— Опыт использования брокеров сообщений (JMS AMQP RabbitMQ, JMS Kafka)
— Умение работать с инструментами для визуализации бизнес-процессов (BPMN, UML, DFD и иное)
— Навыки работы с Jira, Confluence
— Умение работать с неопределенностью и формализовывать ее в требования
— Базовое понимание разработки (Java/JavaScript/TypeScript/Python)
*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:
● Резюме на русском языке в формате Word
● +- по требованиям в разделе "Комментарии"
● Возможность на старт в проект Asap
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Python
- LLM
- Microservices
- REST
- RAG
- Kafka
- Confluence
- Java
- Jira
- gRPC
- OpenAPI
- UML
- BPMN
- Postman
- System Analysis
- RabbitMQ
- Swagger
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM и контроля затрат/производительности.
Какие стратегии оптимизации токен-бюджета и context window вы применяли в своих проектах?
Оценка навыков проектирования безопасности в AI-системах.
Как бы вы спроектировали систему Guardrails для защиты AI-агента от prompt injection при использовании внешних инструментов?
Проверка технических знаний протоколов взаимодействия.
В каких случаях при проектировании агентских систем вы отдадите предпочтение gRPC перед REST, и как это повлияет на описание контрактов?
Оценка понимания архитектуры Agentic Engineering.
Расскажите о вашем опыте работы с Model Context Protocol (MCP) и как вы интегрировали его в общую иерархию инструментов агента?
Проверка умения работать с распределенными системами.
Как обеспечить консистентность данных при взаимодействии AI-агента с несколькими микросервисами через Kafka?
Похожие вакансии
Системный аналитик SQL на проект MERLION (Senior)
Senior System Analyst
Системный аналитик (Senior)
Системный аналитик РКО Senior
Системный аналитик Senior на ДБО физ. лиц (Платежи и Переводы)
Системный аналитик КХД (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!