- Страна
- Россия
- Зарплата
- 167 996 ₽ – 296 438 ₽
Системный аналитик КХД (Senior)
Оценка ИИСтабильная работа в банковском секторе на крупном проекте. Уровень оплаты для штата выглядит ниже рыночного для Senior, однако вариант с ИП предлагает более конкурентные условия.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в банковской сфере (ПВР, риски) и отличного владения SQL/Oracle. Высокий порог входа обусловлен необходимостью проектирования сложных DWH-структур и работы с ETL-инструментами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка для штата (168к) значительно ниже рыночного медианного значения для Senior системного аналитика в РФ (около 250-300к). Однако оплата через ИП (около 296к) уже соответствует среднерыночным ожиданиям для опытных специалистов в банковском финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🆔* ID86529
*📅* Дата публикации: 30.07.2026 15:14
*🥇* Системный аналитик КХД (Senior)
*📍* Локация/Гражданство: Russia
*🏠* Формат работы: remote
*🎓* Грейд: Senior
*💰* Ставки:
*🇷🇺* Штат (на руки): 167 996 руб./мес (на руки)
*🇷🇺* ИП (gross): 1 744 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 296 438 руб./мес
*📌* О проекте:
Проектирование новых витрин данных и доработка имеющихся в Банке витрин на основании бизнес-требований в рамках проекта перехода Банка на ПВР. Проектирование объектов хранилища данных для корпоративных и розничных рисков. Взаимодействие с бизнес-заказчиком, уточнение требований. Протягивание данных от системы источника до слоя Data Mart. Написание технической документации, согласование концепции с архитектором, проведение ПСИ витрин.
*📎* Задачи:
— Проектирование новых витрин данных и доработка имеющихся в Банке витрин на основании бизнес-требований в рамках проекта перехода Банка на ПВР.
— Проектирование объектов хранилища данных для корпоративных и розничных рисков.
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком, уточнение бизнес-требований.
— Протягивание данных от системы источника до слоя Data Mart.
— Написание технической документации, согласование концепции с архитектором, проведение ПСИ витрин.
*💻* Требования:
— Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 5 лет
— Опыт работы на банковских проектах от 2 лет (критично)
— Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес-требований
— Опыт проектирования витрин данных для бизнес-заказчика в банке
— Глубокое знание SQL (диалекты Oracle), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода (критично)
— Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных
— Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD)
— Опыт работы с ETL-средствами (Informatica Power Center) (плюс)
— Опыт работы с инструментом Open Metadata (или аналогами) (плюс)
*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:
● номер вакансии: #307_2026
● заполненный чек‑лист с оценкой по каждому требованию
● ФИО кандидата полностью и дату рождения, локация, грейд, рейт
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- PL/SQL
- DWH
- Data Lake
- ETL
- Informatica PowerCenter
- Data Mart
- Source2Target
- FSD
- Open Metadata
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с банковскими рисками и переходом на ПВР.
Расскажите о вашем опыте проектирования витрин данных именно для задач банковских рисков (ПВР). С какими сложностями вы сталкивались?
Критическим требованием является знание диалекта Oracle и PL/SQL.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос или процедуру на PL/SQL, которую вам приходилось оптимизировать или писать с нуля для DWH.
Работа включает составление Source2Target маппингов.
Какие ключевые элементы вы обязательно включаете в Source2Target спецификацию при проектировании ETL-процесса?
Упоминается работа с Informatica Power Center и Open Metadata.
Был ли у вас опыт работы с Informatica или другими ETL-инструментами? Как вы организуете прослеживаемость данных (Data Lineage)?
Роль Senior подразумевает плотное общение с бизнесом и архитекторами.
Как вы действуете в ситуации, когда бизнес-требования противоречат архитектурным принципам существующего хранилища?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
