yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Системный аналитик DWH в команду супераппа Яндекс Go

ИИОценка ИИ

Яндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой и отличным соцпакетом. Работа в команде Go дает возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы, и работать с передовым стеком технологий обработки данных.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний архитектуры DWH (Data Vault, Anchor Modeling) и продвинутого владения SQL. Высокая планка Яндекса к качеству проектирования и необходимость работы с огромными объемами данных супераппа делают позицию сложной, но интересной.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок200 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для опытных специалистов, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанные оценки соответствуют уровню Middle+/Senior системного аналитика в крупном российском бигтехе.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия системного аналитика DWH в команду Яндекс Go. Мой опыт работы с хранилищами данных и глубокое знание SQL позволяют мне эффективно решать задачи по проектированию объектов DWH и интеграции новых источников данных. Я хорошо знаком с методологиями Data Vault и «звезда», что поможет мне развивать логическую модель вашего хранилища с соблюдением высоких стандартов качества.

Особое внимание я уделяю работе с бизнес-заказчиками: умею переводить сложные технические требования на язык бизнеса и наоборот. Уверен, что мой опыт в профилировании данных и понимание ETL-процессов принесут пользу команде супераппа, обеспечивая аналитиков и менеджеров надежным источником данных для принятия решений. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в развитии экосистемы Яндекс Go.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекс Go и создавайте будущее аналитики данных в одном из крупнейших супераппов страны!

Описание вакансии

*🚕 Системный аналитик DWH в команду супераппа Яндекс Go*

Мы строим DWH Яндекс Go — единый источник данных для аналитиков и менеджеров Такси, Самокатов, Заправок и других наших сервисов. Нам нужны партнёры по данным (data partner) — владельцы данных как продукта. Вы будете работать с потребителями данных и дата-инженерами, слушать и слышать их проблемы, предлагать и объяснять способы решения, а также защищать интересы бизнес-заказчиков при использовании данных хранилища.

Какие задачи вас ждут:

• Сбор и изучение требованийВы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций.

• Анализ данныхВы будете профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности, подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты.

• ПроектированиеНужно будет проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.

Мы ждём, что вы:• Участвовали в проектах развития хранилищ данных

• Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL как родной язык

• Понимаете, что такое ETL-процессы

• Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям

• Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования

Почему у нас хорошо:Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

*📩* Откликнуться на нашем сайте

#аналитика #DWH #SQL #ETL #go

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • ETL
  • Data Modeling
  • Data Profiling
  • OLAP
  • DWH
  • Data Vault
  • Anchor Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектурных подходов, упомянутых в вакансии.

В каких случаях вы бы предпочли использовать Data Vault вместо классической «звезды» Кимбалла при проектировании слоя детальных данных?

Оценка навыков работы с SQL и оптимизации запросов.

Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для анализа данных в DWH. Как вы оптимизировали его производительность?

Проверка умения работать с требованиями и стейкхолдерами.

Как вы действуете, если требования бизнес-заказчика противоречат существующей логической модели хранилища?

Оценка опыта в ETL и интеграции данных.

С какими проблемами качества данных вы чаще всего сталкивались при подключении новых источников и как их решали на уровне DWH?

Проверка понимания специфики супераппа.

Как обеспечить согласованность данных в DWH, когда они поступают из разных сервисов (Такси, Самокаты, Заправки) с разной частотой и структурой?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия