- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 230 000 ₽
Системный аналитик ЭДО
Оценка ИИСильный бренд (Сбер), современный стек технологий (LLM, Kafka, Kotlin) и прозрачные условия оплаты. Гибридный формат и работа над социально значимым финтех-продуктом делают вакансию привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется глубокое знание банковских технологий, микросервисной архитектуры и ГОСТов. Высокая планка по стеку (Kafka, gRPC, Ignite) и опыту проектирования сложных интеграций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (до 230к на ИП) находится в рамках рыночного медианного значения для Middle+/Senior аналитиков в Москве, однако для уровня Senior в топовых финтех-компаниях верхняя планка может достигать 300-350к. Вакансия предлагает стабильность и работу с передовым стеком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Системный аналитик ЭДО
Грейд: middle+/senior
Заработная плата: до 190 по тк и 230 ип
Требуемый опыт системного анализа: от 3 лет.
Формат: Москва, гибрид
О проекте
Команда развивает Business Building Block «ЭДО» в рамках построения нового процесса кредитования юридических лиц в Сбере.
Основные функции: сбор документов у участников кредитной сделки, автоматическая классификация с использованием LLM, включая GigaChat, и подписание кредитной документации.
Решение проектируется как универсальный сервис для подразделений, участвующих в кредитном процессе, с возможностью дальнейшего использования в других процессах банка. Это высокодоступное корпоративное приложение с распределённой микросервисной архитектурой, серверной логикой и интерфейсами для сотрудников банка и клиентов.
Задачи
• Формализовывать требования и участвовать в проектировании решений.
• Разрабатывать технические требования для Java- и frontend-разработчиков.
• Участвовать в оценке трудоёмкости продуктовых и технологических фич.
• Готовить проектную и сопроводительную документацию в Jira/Confluence.
• Разрабатывать сценарии тестирования нового и доработанного функционала.
• Участвовать в оценке дефектов при интеграционно-функциональном тестировании, приёмочных испытаниях и внедрении в промышленную эксплуатацию.
Требования
• Опыт системного анализа от 3 лет.
• Умение описывать требования в Confluence и Jira.
• Опыт обследования, сбора, формализации и анализа требований к ПО.
• Опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций, прототипов пользовательских интерфейсов.
• Знание принципов проектирования, SOA, микросервисной архитектуры и шаблонов проектирования.
• Умение описывать интеграционное взаимодействие в OpenAPI.
• Опыт использования нотаций графического моделирования: IDEF0, DFD, IDEF1x, UML, BPMN или аналогичных.
• Знание ключевых технологий веб-разработки, XML, XSD, SOAP, JMS/IBM MQ, Kafka.
• Опыт подготовки проектной документации: ТЗ, ЧТЗ, ТП, ТРП, ПМИ, эксплуатационная документация по ГОСТ 19 и 34.
• Знание основ реляционных баз данных, умение писать SQL-запросы.
• Опыт проектирования моделей данных.
• Понимание способов интеграции: API, очереди, файловый обмен, интеграция на уровне БД, ручной перенос данных.
Стек и практики команды
Java 11, Kotlin, OpenShift, PostgreSQL, Apache Ignite, React, JavaScript, REST, gRPC, Kafka.
Команда занимается интеграциями со смежными системами и платформенными сервисами, оптимизацией производительности, проводит code review, развивает автотестирование и использует CI/CD.
Условия
Гибкий график. Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1.
Откликаться: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Kotlin
- OpenShift
- PostgreSQL
- Apache Ignite
- React
- JavaScript
- REST
- gRPC
- Kafka
- OpenAPI
- UML
- BPMN
- SQL
- SOA
- XML
- XSD
- SOAP
- JMS
- IBM MQ
- Jira
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает работу с микросервисами и интеграциями. Важно понимать, как кандидат выбирает способ взаимодействия.
В каких случаях вы выберете gRPC вместо REST для интеграции микросервисов в банковской системе?
Вакансия упоминает использование Kafka. Нужно проверить понимание гарантий доставки данных.
Как обеспечить семантику 'exactly once' при передаче данных через Kafka в финансовых транзакциях?
Упоминается работа по ГОСТ 19 и 34. Это специфическое требование для крупных корпораций.
В чем ключевое различие между ТЗ по ГОСТ 34 и ЧТЗ, и какие разделы являются критическими для разработчиков Java?
Проект использует PostgreSQL и Ignite. Важно умение работать с данными.
Опишите ваш опыт проектирования схем БД: как вы подходите к нормализации и в каких случаях осознанно идете на денормализацию?
В проекте используется GigaChat. Аналитик должен понимать специфику работы с ИИ.
Какие специфические нефункциональные требования вы бы выделили для сервиса автоматической классификации документов на базе LLM?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
