yandex
N
NDA
Удалённо

Системный аналитик (LLM/AI)

ИИОценка ИИ

Интересная вакансия на стыке классического системного анализа и современных ИИ-технологий. Четко прописанные задачи и этапы отбора свидетельствуют о зрелости процессов в команде.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только классических навыков системного анализа (ТЗ, ПМИ, моделирование), но и продвинутого владения инструментами ИИ и промпт-инженерии. Высокая планка ответственности за полный цикл — от пресейла до приемо-сдаточных испытаний.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок200 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, однако для системных аналитиков с навыками работы в ИИ-проектах рыночные ставки обычно выше средних по рынку. В Москве и при удаленной работе на российские компании медиана для опытных специалистов составляет около 250 000 - 300 000 рублей.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Задачи на проекте

  1. Сбор и формализация требований: проведение интервью, анкетирование, анализ документов и нормативных правовых актов (НПА) заказчика.
  2. Анализ и моделирование бизнес-процессов AS-IS / TO-BE.
  3. Постановка задач проектной команде.
  4. Ведение базы требований, обеспечение трассировки и контроль изменений.
  5. Разработка технических заданий по внутренним стандартам и стандартам заказчика.
  6. Подготовка пользовательской документации.
  7. Функциональное тестирование и приёмка: разработка программ и методик испытаний (ПМИ).
  8. Участие в приёмо-сдаточных работах и демонстрациях решений заказчику.
  9. Участие в пресейлах: оценка трудоёмкости и состава аналитических работ, в том числе на основе бизнес-требований.
  10. Ежедневное использование LLM-ассистентов для генерации, структурирования и проверки требований и документации.
  11. Применение промпт-инженерии для решения аналитических задач.
  12. Подготовка спецификаций, пригодных для исполнения ИИ-агентами.
  13. Настройка рабочего окружения ИИ-моделей под аналитические задачи для повышения точности и эффективности результатов.

Дополнительные задачи (будет плюсом):

  • Проектирование ИИ-функциональности в продукте: формулирование требований к LLM-фичам, определение метрик качества, граничных случаев и fallback-сценариев.
  • Наставничество младших аналитиков.

Этапы отбора

  1. Техническое интервью (ТИ).
  2. Знакомство с командой.

Откликнуться на запрос: Откликнуться

По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • System Analysis
  • Business Process Modeling
  • AS-IS/TO-BE Analysis
  • Requirements Engineering
  • Technical Writing
  • Prompt Engineering
  • LLM
  • Functional Testing
  • UML
  • BPMN

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия делает упор на использование ИИ-ассистентов в работе аналитика.

Расскажите о вашем опыте использования LLM для генерации и проверки требований: какие промпты вы использовали и как проверяли результат?

Проект предполагает работу с нормативно-правовыми актами и государственными стандартами.

Был ли у вас опыт разработки ТЗ по ГОСТ или внутренним стандартам крупных заказчиков? С какими сложностями сталкивались?

Аналитик участвует в оценке трудоемкости на этапе пресейла.

Какими методиками оценки трудоемкости аналитических задач вы пользуетесь при получении верхнеуровневых бизнес-требований?

Важна способность проектировать сложные процессы.

Опишите кейс, где вам удалось оптимизировать бизнес-процесс при переходе от AS-IS к TO-BE. Какие метрики эффективности вы закладывали?

В задачах указано проектирование ИИ-фич.

Как бы вы подошли к определению метрик качества и fallback-сценариев для новой функции продукта, основанной на LLM?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NDA
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!