Software Engineer - Crypto Data Foundations
Coinbase — лидер индустрии с сильной инженерной культурой и возможностью удаленной работы из США. Позиция предлагает работу над фундаментальными технологиями крипторынка, что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Работа в Coinbase требует высокого уровня ответственности и глубоких знаний в области распределенных систем и криптографии. Ожидается, что кандидат сможет работать с огромными объемами данных в условиях высокой волатильности рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль в Coinbase обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку США для Senior/Staff уровней, учитывая специфику крипто-индустрии и высокие требования к инженерам. Рыночные оценки для подобных позиций в Tier-1 компаниях США начинаются от $160k.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Company: Coinbase
Title: Software Engineer - Crypto Data Foundations
Location: Remote - USA
Date Posted: 2026-10-21T12:48:01.646210Z
Tags: Engineering, Remote, Crypto
View here: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Blockchain
- Backend
- Data Engineering
- Distributed Systems
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Coinbase работает с огромными потоками транзакций, важно понимать навыки масштабирования.
Как бы вы спроектировали систему обработки данных, способную выдерживать резкие скачки нагрузки во время рыночной волатильности?
Проверка знаний специфики блокчейн-данных.
В чем заключаются основные сложности при индексации данных из различных блокчейнов (например, Ethereum vs Solana)?
Для команды Data Foundations критически важна целостность данных.
Как обеспечить консистентность данных при работе с реорганизациями блоков (chain reorgs) в реальном времени?
Оценка опыта работы с современным стеком обработки данных.
Какие инструменты (например, Kafka, Flink, Spark) вы бы выбрали для построения ETL-пайплайна крипто-данных и почему?
Проверка soft skills и соответствия культуре удаленной работы.
Расскажите о случае, когда вам пришлось принимать архитектурное решение в условиях неопределенности. Как вы аргументировали свой выбор команде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

