- Страна
- Канада
- Зарплата
- 97 600 $ – 139 000 $
Software Engineer, Machine Learning Platform (New Grad)
Отличная возможность для старта карьеры в известной компании с мировым именем. Работа над передовыми продуктами (Quora, Poe) и удаленный формат работы в США/Канаде делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на выпускников (New Grad), но требует глубоких знаний в области распределенных систем и ML-инфраструктуры. Высокая конкуренция и работа с высоконагруженными системами Quora и Poe делают отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($97k - $139k) полностью соответствует рыночным стандартам для Junior/New Grad позиций в области ML Infrastructure в США. Верхняя граница диапазона даже несколько превышает средние показатели для начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-08-01
Company name: Quora
Title: Software Engineer, Machine Learning Platform (New Grad)
Salary: $97,600 - $139,000 / year
Grades: junior
Job description: Work on the machine learning platform behind Quora and Poe - the large-scale distributed infrastructure that trains, serves and scales ML models for a product used by hundreds of millions of people and by Poe's multi-model AI chat platform.
Location: United States, Canada
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside the US and Canada
Tags:
#ai #machine_learning #ml_platform #python #go #c_plus_plus #pytorch #kubernetes #distributed_systems #remote #usa #canada #junior #new_grad #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Go
- C++
- PyTorch
- Kubernetes
- Distributed Systems
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания основ работы с ML-моделями в продакшене.
Как бы вы спроектировали систему для деплоя ML-модели, которая должна обрабатывать тысячи запросов в секунду с минимальной задержкой?
Оценка навыков работы с распределенными системами, что критично для Quora.
Объясните концепцию шардирования данных и как она применяется в распределенном обучении моделей.
Проверка владения инструментами контейнеризации и оркестрации.
Какую роль играет Kubernetes в жизненном цикле ML-платформы и как он помогает в масштабировании?
Оценка алгоритмической подготовки и владения C++/Python.
Решите задачу на оптимизацию использования памяти при обработке больших массивов данных в Python.
Проверка интереса к продуктам компании.
Какие технические вызовы, по вашему мнению, стоят перед платформой Poe при интеграции множества различных LLM?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

