- Страна
- Франция
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Software Engineer - Research Platform
Высокий балл обусловлен престижностью компании в сфере количественного инвестирования, использованием современного стека (Python, Rust, AWS) и локацией в Париже. Работа над платформой, напрямую влияющей на успех бизнеса, обеспечивает высокую значимость роли.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области распределенных систем и параллельных вычислений. Хотя опыт в финансах не обязателен, высокий уровень владения Python и понимание архитектуры масштабируемых платформ делают отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Software Engineer в сфере FinTech в Париже рыночные показатели значительно выше среднего по IT-сектору. Ожидаемый доход для специалиста такого уровня обычно начинается от 70,000 EUR в год плюс значительные бонусы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы создавать передовые платформы для количественных исследований в самом сердце Парижа!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
You will join our Research Platform team as an integral member, contributing to the development and evolution of our next-generation research platform which enables researchers to design, test, and deploy highly complex quantitative strategies. Our team collaborates closely with business stakeholders to solve challenging problems that directly impact quantitative research at scale. . This team is central to our business success, supporting distributed computation, large-scale backtesting, and rapid experimentation. Our primary language is Python and we operate in an ecosystem that increasingly utilizes Rust.
Your future role at QRT:
- Developing user-friendly APIs for Research use
- Designing and developing a scalable, robust platform for quantitative research
- Writing automated tests and maintaining high code quality
- Integrating Research Workflows with Strategy Deployment and Production
- Developing reusable libraries and APIs
- Collaborating with researchers and engineering teams to propose and implement new framework features
Your present skillset:
- Experience and knowledge in distributed systems and large-scale data processing
- Proficiency in Python and research-oriented APIs
- Familiarity with Rust is helpful, but not required
- Understanding of parallel computation
- Knowledge of testing within continuous delivery and integration pipelines
- Excellent communication skills, with the ability to collaborate effectively in a small, close-knit team
- Familiarity with cloud technologies (AWS preferred)
- Experience in financial data or quantitative development is advantageous but not essential.
- Fluency in English
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- Rust
- CI/CD
- Distributed Systems
- API Design
- Data Processing
- Parallel Computing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевых технологий, используемых в компании для обработки данных.
Расскажите о вашем опыте работы с распределенными системами. С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались?
Позиция подразумевает работу с исследовательскими API и сложными вычислениями.
Как бы вы спроектировали API для исследователей, чтобы оно было одновременно гибким для экспериментов и производительным для больших данных?
В описании упоминается использование Rust наряду с Python.
В каких случаях, по вашему мнению, стоит переписывать Python-модули на Rust в контексте платформы для количественных исследований?
Важно для обеспечения надежности платформы.
Опишите ваш подход к тестированию в конвейерах CI/CD для систем, обрабатывающих финансовые данные в реальном времени.
Проверка навыков работы с облачной инфраструктурой, указанной в требованиях.
Какие сервисы AWS вы бы использовали для построения масштабируемой системы бэктестинга стратегий?
Похожие вакансии
Junior Backend-разработчик
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
Junior Python разработчик
Junior разработчик
.NET разработчик Middle+ , Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Франция