Software Engineer, Site Reliability
Оценка ИИОтличная вакансия в перспективной сфере AI/Generative Media с возможностью удаленной работы по всему миру и работой с передовыми технологиями (GPU, bare-metal K8s).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы с bare-metal Kubernetes и специфическими нагрузками на GPU, что требует глубоких знаний системного администрирования и оркестрации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль SRE в международной компании уровня fal соответствует верхнему сегменту рынка для специалистов Middle/Senior уровней, работающих удаленно на глобальном рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-28
Company name: fal
Title: Software Engineer, Site Reliability
Grades: middle, senior
Job description: Keep fal's generative-media inference platform reliable at scale: run bare-metal Kubernetes with GPU workloads, build automation and tooling, and own logging, monitoring and alerting across the stack.
Location: Worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- GPU
- Terraform
- Python
- Grafana
- DevOps
- SRE
- Logging
- Monitoring
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с bare-metal Kubernetes. Важно понимать, как кандидат справляется с отсутствием облачных абстракций.
Расскажите о вашем опыте развертывания и обслуживания Kubernetes на bare-metal. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Платформа fal ориентирована на генеративные медиа, что требует эффективного использования GPU.
Как вы подходите к мониторингу и планированию ресурсов GPU в кластере Kubernetes? Какие метрики для вас приоритетны?
Для SRE критически важно уметь автоматизировать рутинные задачи.
Приведите пример сложного инструмента автоматизации, который вы написали на Python для решения инфраструктурных задач.
В описании указано владение стеком мониторинга и алертинга.
Как вы проектируете систему алертинга, чтобы минимизировать количество ложных срабатываний (alert fatigue) при сохранении высокой надежности?
Работа с bare-metal часто включает сетевые сложности.
Какой CNI плагин вы бы выбрали для bare-metal кластера с высокими требованиями к пропускной способности и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
